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redis分布式缓存（六）一一文章的阅读量PV解决方案文

admin 12月 06, 2021 0

文章的阅读量PV解决方案

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文章的阅读量场景分析

在掘金里面的文章，每个用户阅读一遍文章，该篇文章的阅读量就会加1。如下图：

在微信公众号里面的文章，每个用户阅读一遍文章，该篇文章的阅读量就会加一。如下图：

还要很多这样的例子，这里就不一一举例了。

文章的阅读量实现原理

对一并发量不大的网站，我们可能把点赞数据持久化到数据库，但是并发量上来了，我们不可能采用数据库来做计数器.
对于一线互联网公司，如此大的并发量，通常都是用redis中间件实现的。
redis中使用incr命令来实现。
incr命令，它的全称是increment，用途就是计数器。每执行一次incr命令，都将key的value自动加1。如果key不存在，那么key的值初始化为0，然后再执行INCR操作。

例如：微信文章id=100，做阅读计算如：

127.0.0.1:6379> incr article:100
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr article:100
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incr article:100
(integer) 3
127.0.0.1:6379> incr article:100
(integer) 4
127.0.0.1:6379> get article:100
"4"
复制代码

编码实现文章的阅读量

@RestController
@Slf4j
public class ViewController {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @GetMapping(value = "/isView")
    public void isView(Integer id) {
        //redis key
        String key="article:"+id;
        //调用redis的increment计数器命令
        long n=this.stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key);
        log.info("key={},阅读量为{}",key, n);
    }
}
复制代码

思考

需要频繁的修改redis,耗费CPU，高并发修改redis会导致 redis 的CPU和网络资源耗尽，如何优化

例如一篇文章500阅读量，有1000篇文章，那么需要请求redis服务500*1000=500000次，如果是高并发的商品等页面请求，需要网络连接redis次数会更加多。
采用双缓存模式减少redis请求。

redis数据如何同步到数据库

采用定时任务读取redis数据持久化到数据库

redis分布式缓存系列