开头

最近刚到手一台macbook pro，起初的想法并没有打算用来作开发机器，不过偶尔还是想写点代码玩，于是花了两天算是填了各种坑，终于把平时常用的环境都配置好了，下面就来分开说说各个软件的安装方法。

首先我的电脑配置是16G+2T

刚拿到手就有一次系统更新，更新之后再开始安装。

安装软件部分

1.QQ/微信/百度云等

这类软件能在app store找到就直接安装，找不到就去官网安装，大不了就是转译使用，问题不是特别大。

2.JetBrains系列

目前安装了这几款，并且已经都成功license（违规原因，所以不能写方法）

3.nvm/node

因为最近在学习vue相关的知识，那前端的一些软件也是必不可少。安装node，我推荐使用brew安装nvm，然后nvm安装node。nvm管理node会比较方便，不过目前只有node v15是适配M1的，所以这个管理问题显得没那么必要。下面来看步骤

1.安装homebrew

查看这篇博客，按照上面的步骤来操作。
一定要配置path，不然会找不到brew

2.用brew安装nvm，node

参考博客
只需要安装nvm，然后用nvm安装node
nvm install v15

如果终端找不到nvm，那就按上图中的brew info nvm，按照提示将path配置好就行了。

展示结果：

然后cnpm、vue、vue-cli……等就和以前步骤一样安装就好

4.conda+tf+pytorch+opencv

现在anaconda还没有M1适配，只能用miniforge

miniforge

选择Miniforge3-MacOSX-arm64,其中arm64版本的miniforge的基础环境是python3.9。为了后续安装tensorflow等支持，所以创建python3.8的虚拟环境，具体操作可以看下图

第一句改为conda create -n python38 python=3.8
因为我是这样命名的，你们也一样的话后续的命令方便参考，就不用更改太多地方。

然后以下安装操作都在python38环境下进行
conda activate python38
which pip
要确保使用的是python3.8

1.tensorflow

目前推出适配M1的tensorlfow是2.4版本的，首先得去下载alpha3版本的tensorflow
具体操作步骤查看这篇博客
记得下载的是

所以对于上面博客中相对应tensorflow的文件请注意文件名的问题，不然会出错。

这样操作结束安装好之后，会看到successful。但是运行python导入tensorflow可能会出现killed python

解决办法：
一开始我以为是版本问题，三个版本全部试了一遍还是没用，搜索发现了mac的SIP问题。关闭SIP的方法，关机然后长按开机键（也就是指纹识别的那个键），直到有选项出现。点击继续打开终端，输入csrutil disable，然后y，确认。等待一会命令行结束重启就好。再次运行虚拟环境尝试tensorflow就成功了。

2.pytorch

下载whl
https://ossci-macos-build.s3.amazonaws.com/torch-1.8.0a0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl
安装之前用conda安装numpy等
或者
conda install pytorch torchvision -c pytorch '-c=conda-forge'

3.opencv

opencv安装
按照上面的步骤一步一步来，只要把cmake改成自己对应路径就行。

对于python其他的库可以直接conda安装，换源等操作和之前一样。

展示结果

5.Go

go官方已经发布1.16 beta版，现在可以直接从官网下载安装包即可

下载之后解压，直接安装就行。

6.vscode

去官网，下载对应版本。解压之后应该是一个app，直接用就好。

7.其他

还有一些mysql等其他的工具没什么特别的地方就没注意，以后遇到了再来更新。

最后

经过这几天的使用还有源码编译，感觉M1用起来还是比较舒服的。不过现在还是有些软件没有适配M1，比如微信……另外视频剪辑，渲染导出我还没有测试，所以这里不评价。至于续航这一块确实很厉害，开着pycharm、idea以及一堆软件的情况下续航依然可观。

我的个人建议就是如果很想体验M1，那可以买一个air体验。如果用来开发，可能会遇到一些奇奇怪怪的问题，而且不一定很好解决得自己摸索。要是现在手上有充足资金，但是不急于换电脑的话，可以稍微等等，等到下半年M1x(M2)发布，貌似还有16寸版本，而且那个时候软件适配更普及。

2021/4/2更新

selenium+浏览器driver的配置

selenium还是pip安装就好
配置文章
查看浏览器版本，下载对应版本的驱动（文章中的链接点击去下载就好），然后放在项目中（直接打包给别人就不用额外配置），代码里注明路径。但是Mac中要更改selenium中的源码，将源码中的.exe去掉。

pycharm打开源码方式
==command+点击==