594.最长和谐子序列:「滑动窗口」&「哈希计数」

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题目描述

这是 LeetCode 上的 594. 最长和谐子序列 ，难度为 简单。

Tag : 「模拟」、「双指针」、「滑动窗口」、「哈希表」

和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是

1。

现在，给你一个整数数组

nums ，请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。

数组的子序列是一个由数组派生出来的序列，它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。

示例 1：

输入：nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]

输出：5

解释：最长的和谐子序列是 [3,2,2,2,3]
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示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]

输出：2
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示例 3：

输入：nums = [1,1,1,1]

输出：0
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提示：

• 
  $1 <= nums.length <= 2 * 10^4$

  1<=nums.length<=2∗104

• 
  $-10^9 <= nums[i] <= 10^9$

  −109<=nums[i]<=109

排序 + 滑动窗口

一个直观的想法是，先对

nums 进行排序，然后从前往后使用「双指针」实现「滑动窗口」进行扫描，统计所有符合条件的窗口长度，并在所有长度中取最大值即是答案。

代码：

class Solution {
    public int findLHS(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length, ans = 0;
        for (int i = 0, j = 0; j < n; j++) {
            while (j < n && nums[j] - nums[i] < 1) j++;
            while (j < n && i < j && nums[j] - nums[i] > 1) i++;
            if (i < n && j < n && nums[j] - nums[i] == 1) ans = Math.max(ans, j - i + 1);
        }
        return ans;
    }
}
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• 时间复杂度：排序的复杂度为
  $O(n\log{n})$

  O(nlogn)，通过双指针实现的滑动窗口复杂度为

  $O(n)$

  O(n)。整体复杂度为

  $O(n\log{n})$

  O(nlogn)

• 空间复杂度：
  $O(\log{n})$

  O(logn)

哈希计数

题目规定的「和谐子序列」中的最值差值正好为

1，因而子序列排序后必然符合

[a,a,..,a+1,a+1] 形式，即符合条件的和谐子序列长度为相邻两数（差值为

1) 的出现次数之和。

我们可以使用「哈希表」记录所有

nums[i] 的出现次数，然后通过

O(n) 的复杂度找出所有可能的数对（两数差值为

1)，并在所有符合条件的数对所能构成的「和谐子序列」长度中取最大值。

代码：

class Solution {
    public int findLHS(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i : nums) map.put(i, map.getOrDefault(i, 0) + 1);
        int ans = 0;
        for (int i : nums) {
            if (map.containsKey(i - 1)) {
                ans = Math.max(ans, map.get(i) + map.get(i - 1));
            }
        }
        return ans;
    }
}
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• 时间复杂度：
  $O(n)$

  O(n)

• 空间复杂度：
  $O(n)$

  O(n)

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.594 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

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