300行python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统-目录

平时除了看论文还是看论文，感觉有点无聊，于是嘛就想着搞点东西来玩玩，然后就搞了一个非常简单的基于知识图谱的电影问答系统。系统是用python实现的，大概只花了1天吧，代码也仅有300多行，可以说是很容易上手了。然后在这里也简单的记录下整个搭建过程，梳理思路，给那些像我一样想玩玩的童鞋一些参考，大佬请自动跳过。

首先给来看看我们要实现的是什么东西，效果图如下：

完成这个系统主要涉及到以下一些知识点，其实知识点说不上，只需要对这些概念有印象即可，这个系统本来就是做着玩的，还不需要用那些复杂的东西。

• 网络爬虫
• 自然语言处理
• 知识图谱
• 图数据库

• 机器学习

  看着这些点感觉内容挺多的，其实真正用到的只是一丢丢啦，比如说对于机器学习，其实我们就是用其中的一个分类器就可以了。这几部分我都写成了对应的处理类，代码也上传github了，想提前玩玩的可以去下载来试试（要是能给我个star就更好了（我怎么也这么无耻的来要star了。。。。

本系列教程除了目录只有4篇，或许这并不是一个很详细的教程，主要是想帮助大家对代码的理解，理清思路或者扰乱思路。在做试验的时候，我就是先理清思路再写的，这是一个不错的方法，由于这个教程不是很详细，大家有被我搅晕的地方，可以给我发邮件（[email protected]
或者[email protected]），也可以去网上找找资料。

接下来根据业务逻辑从以下几个问题入手来介绍整个构建过程：

• 系统的整体逻辑是怎么样的？（系统业务逻辑介绍）
• 需要做那些准备工作？（实验环境和实验数据准备）
• 接收到用户的问题后需要怎么处理用户问题？（用户问题预处理）
• 怎么识别用户到底问的啥？（用户问题分类）

• 如果根据用户问题来查找答案？（答案获取）

  对于这个系统的前端页面，是以前搞得一个基于信息检索的问答系统的界面，源代码见github

好啦，目录就这样吧，等后面把对应的部分写了就链接上。