高可用的用户注册解决方案

「这是我参与11月更文挑战的第11天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」

一、redis中的Hash结构

字典

Redis 的字典底层实现是基于 Hash table，一个Hash table 里面可以有多个哈希表节点，而每个哈希表节点保存了字典中的一个键值对。
Redis 的 Hash 和 Java 的 HashMap的内部结构实现是一致，即数组+链表结构。只是它们的 reHash 方式不一样。

ziplist算法

Redis hash在存储优化上Hash有优化算法，称为ziplist(Redis 2.6之前称为zipmap)。

该压缩算法能够优化节省内存，ziplist也用于优化排序set和list集合的存储。当一个hash压偏到这样一个压缩过的集合中时，类似这样排列：

[key1, value1, key2, value2, ...]

带有一些key的Hash能够被打包进入线性数组结构，同时保证get和set时的O(1)性能。

这种方式不会随着hash字段增加时能够保持保证get和set时的O(1)性能，当hash增长时，它会被转为标准的字典结构来维持O(1)性能，而空间节省特性就会失效，Redis配置参数会控制这个转换：

list-max-ziplist-entries ：默认 (512): 如果hash增长大于这个限制值，将改变到标准模式（字典）
list-max-ziplist-value ：默认 (64): 当hash中最大元素超过这个限制值，将改变到标准模式（字典）

为了节约内存，推荐使用hash替代普通字符串的使用，这就能利用Redis强大的hash特性，因此，请尽可能使用hash，小的hash将被编码使用小的空间，

Redis Hash自然适合存储这些对象：会话session, 用户信息、商品信息、配置信息等，同时这也是缓存大量数据的选择。

二、redis中的String和Hash区别

String 适合存储用户信息，而 Hash 结构也可以存储用户信息，不过是对每个字段单独存储，因此可以在查询时获取部分字段的信息，节省网络流量。

适合用 String 存储的情况：
- 每次需要访问大量的字段
- 存储的结构具有多层嵌套的时候
适合用 Hash 存储的情况：
- 存储海量缓存信息，使用hash结构使用内存比string结构少
- 在大多数情况中只需要访问少量字段
- 自己始终知道哪些字段可用，防止使用 mget 时获取不到想要的数据
储存java bean对象业务剖析

三、注册微博的redis技术方案

存储

存储方式

用户

redis

Hash结构

注：每个hash可以存储2的（32-1）方的键值对（40多亿）

四、SpringBoot+Redis 实现微博注册

步骤1：创建user表

DROP TABLE IF EXISTS `users`;
CREATE TABLE `users` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
  `password` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
  `sex` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ',
  `deleted` tinyint(4) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志，默认0不删除，1删除',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

复制代码

步骤2：注册逻辑


@Api(description = "用户接口")
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @ApiOperation(value="微博注册")
    @PostMapping(value = "/createUser")
    public void createUser(@RequestBody UserVO userVO) {
        User user=new User();
        BeanUtils.copyProperties(userVO,user);
        //注册
        userService.createUser(user);
    }
}

复制代码

/**
 * 微博注册
 */
public void createUser(User obj) {
    //步骤1：先入库
    this.userMapper.insertSelective(obj);
    //步骤2：入库成功后，写入redis
    obj = this.userMapper.selectByPrimaryKey(obj.getId());
    //将Object对象里面的属性和值转化成Map对象
    Map<String, Object> map = ObjectUtil.objectToMap(obj);
    //设置缓存key
    String key = Constants.CACHE_KEY_USER + obj.getId();

    //微博用户的存储采用reids的hash
    HashOperations<String, String, Object> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
    opsForHash.putAll(key, map);

    //步骤3：设置过期30天
    this.redisTemplate.expire(key, 30, TimeUnit.DAYS);
}
复制代码

注：这里探讨redis的hash结构的使用场景，至于高可用高并发的代码并没有仔细考虑，大家可以用lua脚本代替多次redis网络请求等。。。

redis分布式缓存（十五）一一高可用的用户注册解决方案

高可用的用户注册解决方案

一、redis中的Hash结构

字典

ziplist算法

二、redis中的String和Hash区别

三、注册微博的redis技术方案

四、SpringBoot+Redis 实现微博注册

步骤1：创建user表

步骤2：注册逻辑

redis分布式缓存系列

近期文章

近期评论

标签

热门

文章归档

分类目录

功能