「这是我参与11月更文挑战的第21天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」

深入讲解深浅复制——

（1）单层列表时：

废话不多说——直接上代码，时间是检验真理的唯一标准！！！

import copy

li = [1,2,3]

li1 = copy.copy(li)
li2 = copy.deepcopy(li)
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通过观察得：li和li1和li2三个列表完完全全一样；但是id查看的地址都不一样，所以如果在li后面append(5),浅复制和深复制的列表li1和li2都不变。
可见不是嵌套列表的话，深浅复制没有区别。所以引入嵌套列表：：：

（2）嵌套列表：

首先你要知道嵌套列表是啥样的，每一层指的是哪部分：
li = [1,2,3,4,[5,6,[7,8]]]     列表li总共有三层嵌套。
   [1,2,3,4]   :    第一层嵌套（即最外层）
   [5,6]       :    第二层嵌套
   [7,8]       :    第三层嵌套      
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废话不多说——直接上代码，时间是检验真理的唯一标准！！！

li = [[1,2],[3,4]]
li2 = li                    #li2是赋值
li3 = copy.copy(li)         #li3是浅复制
li4 = copy.deepcopy(li)     #li4是深复制

# 此时li,li2,li3,li4全都是一样的，都为  [[1,2],[3,4]]
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接下来我们看看这四个列表的id：

id(li)    输出为2011597308424
id(li2)   输出为2011597308424
id(li3)   输出为2011597308360 
id(li4)   输出为2011598772872

# 此时复制的li2和原列表li的id是一样的，深复制和浅复制的id和原列表的id都不同
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如果现在在原列表最后面加一个数字，四个列表的id都不会改变

所以我们换个思路（注意这是个嵌套列表）

id(li[0])      输出为：     2011597305032
id(li2[0])     输出为：     2011597305032
id(li3[0])     输出为：     2011597305032
id(li4[0])     输出为：     2011598772936
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综上所述——得出结论：
在嵌套列表中，浅复制指向的是原来的内存地址，深复制指向的是新的内存空间地址。
如果不是嵌套列表，深浅复制指向的都是新的空间。
深浅复制要注意：嵌套列表和不是嵌套列表的情况！！！

知识点补给站
内存空间一样，添加元素，同时都添加，如果内存空间地址不一样，你添加和我无关！

在原列表的第一层嵌套里面添加一个元素（代码如下！），分析：：：

li[0].append(5)      
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得出结论：li和li2，li3都会添加，因为内存空间地址一样；但是li4不会添加，因为内存空间都不一样了！！！

4.本次课堂总结（赶紧拿出你的小本本记下来！）

一、完全浅复制（就是复制/赋值）：当一个列表复制给另外一个列表，他们其实在内存中指向的是同一个列表，即是内存id相同。
当另一个列表不管修改嵌套的哪一层列表，另一个列表也会跟着相应的被修改。但是这两个列表的id一直不会变。\

二、当一个列表通过函数copy浅复制给另外一个列表，其实他们在内存中只有最外面一层被完全深度复制，其他层属于浅复制。即是内存id复制了其中一部分，id另一部分重新生成了。
当其中一个列表只修改最外层(指最外层嵌套，即第一层），另一个列表的最外层不变；如果其中一个列表修改了除最外面一层的其他层，则另一个列表除最外面一层的其他层也被修改。
三、当一个列表通过函数deepcopy()深度复制给另外一个列表，他们其实他们在内存中指向的是完全不同的列表。
其中一个列表被修改，另外一个列表完全不会跟相应的修改。

知识点扩展：关于python内存池！
a = 1
b = 1
id(a)       输出为：1402582080
id(b)       输出为：1402582080

python中有个自带的内存池，数值比较小的值已经在这个内存池中定义好了，
那么我们创建的时候，就直接指向了内存池当中的这个内存空间。
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🔆In The End！

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