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首先，我们得了解的是深浅复制究竟是个什么玩意&这玩意到底是干啥的！

打个比方：有糖纸和糖，深复制就相当于糖纸和糖都有，而浅复制就只有糖纸。（这句话牢记于心，在你看完本文后再来反复揣摩本句，如果有很深的心得体会——那么恭喜你：你已经牢牢掌握了python里的深浅复制！）

而我们怎么判断复制前后的对象究竟是不是同一个呢 ？
这就需要用到id(object)，它返回的是对象的“身份证号”(在c++中代表在内存中的地址），唯一且不变。

令外，用is判断两个对象是否相等时，依据就是这个id值。
id查看的地址一样，可以说明它们指向的是同一片空间

1.引入——python中的赋值=

直接执行赋值操作，观察：

a = [1,2,3,4]
b = a
id(a)
id(b)    #此时的a和b的id是一样的
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我们更改一下列表a，再观察：

a.append(4)
id(a)
id(b)    #此时的a和b的id还是一样的，而且没有变。
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这样虽然可以拷贝，但是不管改变a还是b，最终a和b都会改变。

拓展：
如果改变它的值，内存地址没有改变，那么它就是可变类型。 数值类型不可变，元组和字符串不可变，列表是可变的。

2.正式讲解python中的深浅复制

注意：深浅复制特定在嵌套列表（字典里面也可以用)中才会起作用。如果是单层列表，如li = [1,2,3,4]，那么深浅复制的id和原列表的id都不同，修改原列表，深浅复制的列表都不会改变。（看完下面的讲解你会深深理解本句的原理！）

（1）浅复制讲解：

直接上代码，时间是检验真理的唯一标准！！！

                                                                    #浅复制的话，通过id()函数查找复制前和复制后的
li = [1,2,3]                                                         print(id(li))      输出：190679494 1256                                                      
li2 = li.copy() 													 print(id(li2))     输出：190679493 8824 
print(li is li2)	# 输出为false                                                                                                                          
print(li2)  	    # 打印全部li列表（二者一模一样！）   
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通过观察得出结论：可知复制前和复制后的li和li2的id不同，（即li和li2指向计算机内部不是同一片空间），但li和li2相同。
如果改变li或者li2，不会影响另一个。
实质：没有改变元素在计算机中的位置，只能复制表层，比如：数。

拓展：         
项目中使用的话：可以减少代码量，直接给出一个和li一样的列表，
（在不改变给定的数据的前提下，自己进行改变）运行时间也可以减少（优化代码）
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（2）深复制讲解：

要使用深复制，要先导入模块。

导入模块：                     import copy                                                                                                     
使用：                        copy.deepcopy
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直接上代码——时间是检验真理的唯一标准！

import copy 
a = [1,2,3,4]                                                          
a2 = copy.deepcopy(a)                                              
print(id(a))
print(id(a2))
print(a is a2)
复制代码

通过观察得出结论：可知复制前和复制后的a和a2的id不同，a和a2相同。

（3）两者对比：

二者区别：
浅复制：拷贝了它的最外面的一层，嵌套列表，里面这一层指向的还是原来的内存地址。
深复制：完完全全复制了一遍，和原来的列表没有关系。
为了带大家深入理解——下面两个实战例子（一个单层列表；一个嵌套列表）详细说明：

🔆In The End！

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