keras嵌入层embedding

Embedding嵌入层将正整数转换为固定大小的向量，例如将字符的数字编码转为word embedding向量([3790]->[3,5,0,12])
Embedding层只能作为模型的第一层。

keras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform', 
	embeddings_regularizer=None, activity_regularizer=None, 
	embeddings_constraint=None, mask_zero=False, input_length=None)

输入shape: (batch_size, sequence_length)
输出shape: (batch_size, sequence_length, output_dim)

• input_dim: 输入字典长度，最大下标+1
• output_dim: 输出长度
• mask_zero: 是否将输入中的’0’当做padding而全部忽略
• input_length: 输入序列的长度；不指定时后续层的输出维度无法推断