keras层layer

所有的Keras层都有如下方法：

• layer.get_weights(): 返回numpy array
• layer.set_weights(weights): 要求输入的numpy array 与get_weights()形状相同
• layer.get_config(): 返回当前层的配置信息，可由此构建其他层

layer = Dense(32)
config = layer.get_config()
reconstructed_layer = Dense.from_config(config)


from keras import layers

config = layer.get_config()
layer = layers.deserialie({'class_name': layer.__class__.__name__, 'config': config})

如果该层仅有一个计算节点，则获取张量：

• layer.input
• layer.output
• layer.input_shape
• layer.output_shape

如果该层有多个计算节点，则获取张量：

• layer.get_input_at(node_index)
• layer.get_output_at(node_index)
• layer.get_input_shape_at(node_index)
• layer.get_output_shape_at(node_index)