本文专注于ThreadPoolExecutor的源码解析。
本文将ThreadPoolExecutor高深的位运算转换为二进制,以便更直观的理解方法和属性的使用。对加入线程池,执行worker的线程,释放worker的线程,终止线程池等进行细致的理解,以求每个判断,每行代码都能理解。Doug Lea的ThreadPoolExecutor代码实现真的是我们学习的榜样
属性
NOTE: 代码中的位运算不好直观,我们学习时可以将他们转成十进制和二进制,直观便于理解。使用以下方法操作进制间的转换
1、二进制 -> 十进制 Integer.parseInt("00111100", 2)
2、十进制 -> 二进制 Integer.toBinaryString(1)
/**
*
* <pre>
* ctl即是又是
* workerCount:表示有效的线程数
* runState: 表示线程池的状态
* </pre>
* <pre>
* Run state is stored in the high-order bits; worker count is stored in the low-order bits. 解释如下:
* | --- 高位 --- | --- 低位 --- |
* | -536870912 --> 0 --> 536870912 |
* | --- 线程状态 --- | --- 线程数量 --- |
* 所以线程状态的变化轨迹是从 -536870912 开始递增,一直到 0;线程数量的变化轨迹是从0 开始递增,一直到 536870912
* 2. ctl直接等于 536870910,再定义两个线程,debug看效果 do it by practise
* </pre>
*
* <pre>
* ctl的初始值:-536870912
* ctl = ctlOf(RUNNING, 0): -536870912 -> 11100000000000000000000000000000 -> size: 32
* </pre>
*/
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
// COUNT_BITS = 29
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
/**
* <pre>
* (1 << COUNT_BITS) = (1 << 29) -> 536870912 -> 100000000000000000000000000000 -> size: 30
* CAPACITY = ((1 << 29) - 1) -> 536870911 -> 11111111111111111111111111111 -> size: 29
* ~CAPACITY = ~((1 << 29) - 1) -> -536870912 -> 11100000000000000000000000000000 -> size: 32
* </pre>
*/
private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
/**
* NOTE: 这几个状态值是有数值顺序的,所以这几个状态值才可以进行大于、小于等操作
*
* runState is stored in the high-order bits
* <pre>
* COUNT_BITS = 29
* RUNNING (-1 << 29): -536870912 -> 11100000000000000000000000000000 -> size: 32
* SHUTDOWN (0 << 29): 0 -> 0 -> -> size: 1
* STOP (1 << 29): 536870912 -> 100000000000000000000000000000 -> size: 30
* TIDYING (2 << 29): 1073741824 -> 1000000000000000000000000000000 -> size: 31
* TERMINATED (3 << 29): 1610612736 -> 1100000000000000000000000000000 -> size: 31
* </pre>
*
* 通过实践得出:这里的常量只是状态的边界值。换句话说,每个状态其实是一个范围,具体如下
* runState: ------- RUNNING -------- )[ ---------- SHUTDOWN --------- )[ ------------ STOP ---------- )[ ------------- TIDYING -------- )[ TERMINATED
* 11100000000000000000000000000000 ~ 0 ~ 100000000000000000000000000000 ~ 1000000000000000000000000000000 ~ 1100000000000000000000000000000 ~ 无穷
*/
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
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状态方法
/**
* 这个方法:返回负数说明线程状态是RUNNING;返回0说明线程状态是SHUTDOWN;理论上不返回正数
*
* <pre>
* 由于
* ~CAPACITY = ~((1 << 29) - 1) -> -536870912 -> 11100000000000000000000000000000 -> size: 32
* ctl = ctlOf(RUNNING,0) -> -536870912 -> 11100000000000000000000000000000 -> size: 32
* 所以
* c=ctl时,ctl & ~CAPACITY -> -536870912 & -536870912 -> 11100000000000000000000000000000 = -536870912,
* 所以
* 随着ctl ++,runStateOf方法结果也是负数,并从-536870912开始递 +1,一直到 0,所以也可以是说负数表示线程状态是RUNNING(运行状态)时
*
* 举例:
* 当第一次ctl ++后,ctl -> -536870911 -> 11100000000000000000000000000001
* 此时,ctl & ~CAPACITY -> -536870911 & -536870912 -> 11100000000000000000000000000001 & 11100000000000000000000000000000
* NOTE: 当runStateOf等于0时,线程状态就变成了SHUTDOWN
* </pre>
*/
private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY; }
/**
* <pre>
* 由于
* CAPACITY = (1 << 29) - 1 -> 536870911 -> 11111111111111111111111111111 -> size: 29
* ctl = ctlOf(RUNNING, 0) -> -536870912 -> 11100000000000000000000000000000 -> size: 32
* 所以
* c=ctl时,ctl & CAPACITY -> -536870912 & 536870911 -> 00000000000000000000000000000000 = 0
* 所以
* 随着ctl ++,所以workerCountOf方法结果从0开始递 +1,一直到 536870911
* </pre>
*/
private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY; }
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }
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线程池的执行过程,这个网上说的很明白了
添加任务方法 - execute
public void execute(Runnable command) {
/*
* Proceed in 3 steps:
* 线程加入线程池的执行过程,见上图
*/
int c = ctl.get();
// 当前线程数小于核心线程数
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
// 在addWorker里执行时,如果其他线程对线程池调用shutdown or shutdownNow or terminate and so on,
// 那么addWorker返回false,从而走到这行代码
c = ctl.get();
}
// =》isRunning(c) = c < SHUTDOWN =》记住一点:ctl小于0即是Running状态
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
// 如果其他线程对线程池调用shutdown or terminate相关方法,对于刚才加入队列的任务要删除调
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
// 假设线程池中只有一个运行着的线程:T1,当main线程走到这行代码时,T1运行完了,并对ctl执行了-1操作后就是0了,此时这行判断为true
// 但是此时addWorker传入的任务是null,疑惑吗?这是因为代码执行到这时,任务task已经加入到workQueue队列了,而在runWorker方法中,如果worker的firstTask是null,那么会从workQueue队列里取任务task执行,所以此处传null给addWorker得以有机会执行t.start(),从而执行runWorker方法。__从这里看出一点:work count是不包括队列中任务的__
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false); // (1)
}
// 如果执行到这里,两种情况:
// 1. 线程池是RUNNING状态,但workerCount >= corePoolSize并且workQueue已满。使用最大线程数的逻辑
// 2. 线程池已经不是RUNNING状态,即c >= SHUTDOWN。那为什么还要走addWorker方法呢,我的理解是:这是作者代码精简的结果,addWorker方法有c >= SHUTDOWN的判断逻辑
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
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这里抛出一个问题(问题A):这里为啥要用workQueue.offer(command)这个非阻塞方法呢,而不用put等阻塞方法呢?先想想,文末一起说说
添加任务方法 - addWorker
记住一个前提:进入这个方法的条件是当前线程数<=核心线程数,或队列已满&当前线程数<=最大线程数。有个这个前提就好理解些了
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
retry:
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// 线程池不是RUNNING状态时触发
// 如果rs>0,返回false;
// 或者,如果rs=0且firstTask不是null,返回false;
// 或者,如果rs=0且workQueue不是空,返回false
// 这时就有个疑问了,都什么时候rs=0,即c=0呢
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))
return false;
// 对c进行CAS操作,直到成功
for (;;) {
int wc = workerCountOf(c);
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
c = ctl.get(); // Re-read ctl
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
int rs = runStateOf(ctl.get());
// (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)这种情况仅仅适用于execute方法的(1)处情况
if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
workers.add(w);
int s = workers.size();
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (workerAdded) {
t.start(); //(1)
workerStarted = true;
}
}
} finally {
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
return workerStarted;
}
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addWorker方法一共做了两件事:1.ctl递增;2.Worker对象加入workers集合并start Worker.thread线程(即线程池中的线程)。再聚合点说,这个方法就是进行start Worker.thread线程。既然是这样,那么有两个疑问:
-
问题B: 传入的Runnable类型的任务紧接着就进行start了,那么为什么还要workers.add(w)放入集合呢,workers集合存在的意义是什么呢?自己先想想,文末给出答案
-
请注意一个细节: addWorker方法在什么线程里执行的?这有助于问题A的理解
再问个问题(问题E):线程池(ThreadPoolExecutor)中存放的是线程吗?不是,是一堆的Worker对象,Worker既不是thread线程也不是要执行的任务。那么它是做啥的呢
我们来看下Worker的构造方法
Worker(Runnable firstTask) {
setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker (1)
this.firstTask = firstTask; // (2)
this.thread = getThreadFactory().newThread(this); // (3)
}
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从构造方法知道,我们要执行的任务成为Worker的一个字段,同时Worker还有一个thread字段,看Worker的(3)处代码,我觉得这行很关键,我改下它的同义写法:this.thread.target = this,即worker作为他自身的thread字段的值,从Worker的定义知道,Worker本身也是Runnable的。所以,当执行addWorker方法的(1)处t.start()时,我们的任务也跟着执行了,这个流程如图
明白了这里,Worker.run()和runWorker(Worker)怎么触发的就很容易理解了
执行任务方法 - runWorker
Worker的thread字段值,执行thread.start()方法,触发了此方法的执行。
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
w.unlock(); // allow interrupts (b)
boolean completedAbruptly = true;
try {
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock(); // 这里为啥要加锁,结合interruptIdleWorkers方法一起思考
// 如果线程池正在停止,那么要保证当前线程是中断状态;
// 如果不是的话,则要保证当前线程不是中断状态;
// ctl > STOP
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP)))
&& !wt.isInterrupted())
wt.interrupt();
try {
// 业务人员自己实现
beforeExecute(wt, task);
try {
task.run();
} catch (Throwable x) {
throw new Error(x);
} finally {
// 业务人员自己实现
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
// completedAbruptly变量来表示在执行任务过程中是否出现了异常,在processWorkerExit方法中会对该变量的值进行判断。
completedAbruptly = false;
} finally {
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}
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- 请注意一个细节: runWorker方法是在什么线程里执行?这有助于问题D的理解
runWorker方法的目的就是执行任务(即task.run())。它首先执行Worker的firstTask,然后再从workQueue队列里取task继续执行。简单来说,就是取任务 执行,取任务 执行,取任务 执行。在这其中,怎么取,执行前中后会做什么事情,如ctl判断,线程中断检测,w.unlock()和w.lock()等都很重要,一个一个说吧
- 怎么取:这是getTask()方法的事情,稍后说
- ctl判断:runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) => 是否 ctl.get() > STOP,当线程被中断了,这个方法才返回true
- w.unlock()和w.lock(),worker的lock相关用于区分线程是否空闲。结合shutdown()方法一起理解,见下文shutdown的部分
从while条件可知:null值对于runWorker()来说有特殊用途:通知获取任务的工作线程结束并退出,所以getTask方法返回null时是很特殊的
执行任务方法 - getTask
private Runnable getTask() {
boolean timedOut = false; // 上一次的poll()的调用是否超时?
for (;;) {
int c = ctl.get();
// 这里需要记住文章开头的那些状态字段值,才反应的快些
// => c & ~CAPACITY
int rs = runStateOf(c);
/*
* 如果线程池状态rs >= SHUTDOWN,也就是非RUNNING状态,再进行以下判断:
* 1. rs >= STOP,线程池是否正在stop;
* 2. 阻塞队列是否为空。
* 如果以上条件满足,则整个判断条件为true。说明线程池突然终止,
* 因为如果当前线程池状态的值是SHUTDOWN或以上时,不允许再向阻塞队列中添加任务
*
* rs >= SHUTDOWN 说明当前线程池至少处于待关闭状态,不再接受新的任务
* rs >= STOP: 说明不需要在再处理任务了(即便有任务)
* 所以,说明线程池在关闭,那就不执行任务task了
*/
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
// 线程池要/正在关闭了,所以返回null,所以runWorker就退出了。所以代码走到这里含义是此任务的工作线程就要退出了。
// 相应的,ctl当然随之要减一
decrementWorkerCount();
return null;
}
/ => c & CAPACITY
int wc = workerCountOf(c);
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
// wc > maximumPoolSize什么场景下是true呢?答案是有人动态调整了最大线程数
// timeOut变量表示获取任务是否超时了,即当前工作线程是否是空闲工作线程
// timed表示当前线程池中的线程数量是否超过了规定的数量
// 如果timeOut和timed都为true则表示当前线程池中工作线程数量太多了并且当前工作线程是空闲线程,满足被回收的条件。
// 所以要Decrement进行ctl减一操作。同时return null,意味着此工作线程要退出了
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
// 此工作线程要退出了,ctl随之减一
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null;
continue;
}
try {
// 这行语句表达了一个思想:线程只要是存活着的,他就应该执行任务。
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take(); // (1)
if (r != null)
return r;
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}
}
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我们来分析下getTask方法的(1)处代码:
如果核心线程可超时(allowCoreThreadTimeOut=true),那么在keepAliveTime时间内,核心线程一直是活着的,所以队列一有任务来就执行,否则它就阻塞等着,时刻等着任务来;
或者当前线程数超过核心线程数,那么在keepAliveTime时间内,大于核心线程数的那些线程一直是活着的,所以也是队列一有任务来就执行,否则就阻塞等着,时刻等着任务来;
这里有个疑问(问题D):为什么要用阻塞的方法呢,不阻塞的方法不行吗,答案文末给出
要想更好的理解execute方法,addWorker方法,runWorker方法,getTask方法中的特别是条件判断的逻辑,通过shutdown,shutdownNow,tryTerminate,awaitTermination相结合着更清晰些,下面我们就看下这些方法
以下是关闭相关的方法
shutdown和shutdownNow方法比较相似,类比图如下
shutdown
调用shutdown()方法会进入 SHUTDOWN 状态。在 SHUTDOWN 状态下,线程池不接受新的任务,但是会继续执行任务队列中已有的任务。
怎么证明它此时不接收新的任务了呢,场景 do it by practise
通过调用shutdown()关闭的线程池,关闭以后表现的行为就是不能再提交任务给线程池,但是在关闭前已经提交的任务仍旧会被执行。等到任务队列空了以后线程池才会进入关闭流程
public void shutdown() {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
checkShutdownAccess();
advanceRunState(SHUTDOWN);
interruptIdleWorkers();
onShutdown(); // hook for ScheduledThreadPoolExecutor
} finally {
mainLock.unlock();
}
tryTerminate();
}
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shutdown方法核心由三部分组成:
- advanceRunState(SHUTDOWN):改线程池状态为SHUTDOWN
- interruptIdleWorkers():中断线程池中空闲线程
- tryTerminate():Transitions to TERMINATED state if either (SHUTDOWN and pool and queue empty) or (STOP and pool empty)
advanceRunState
转换线程池状态为入参值,入参值只能是SHUTDOWN or STOP
如果是SHUTDOWN,那么执行完advanceRunState方法后ctl的值>=0,即>=SHUTDOWN。假如当前线程数是3,那么ctl就是3
如果是STOP,那么执行完advanceRunState方法后ctl的值>=536870912,即>=STOP。假如当前线程数是3,那么ctl就是536870912+3
所以,这也证实了线程池的状态是一个范围,而不是一个值,这个范围正如文档开头处所述
private void advanceRunState(int targetState) {
for (;;) {
int c = ctl.get();
if (runStateAtLeast(c, targetState) ||
ctl.compareAndSet(c, ctlOf(targetState, workerCountOf(c))))
break;
}
}
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interruptIdleWorkers
方法很明确,就是将workers对应的线程中断。从方法的名称就可以知道功能是对空闲的线程中断。那怎么知道哪些work的线程是空闲的呢
private void interruptIdleWorkers() {
interruptIdleWorkers(false);
}
private void interruptIdleWorkers(boolean onlyOne) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
for (Worker w : workers) {
Thread t = w.thread;
if (!t.isInterrupted() && w.tryLock()) {
try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
} finally {
w.unlock();
}
}
if (onlyOne)
break;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
}
复制代码
注意这点:w.tryLock(),为啥要试图加锁呢。这时候就要看看runWorker方法了,runWorker执行时是要对worker加锁的(即调用lock)。
所有工作中的线程都需要对Worker加锁,所以在这里通过Worker.tryLock()来判断被检查的工作线程是否是空闲状态,如果是空闲状态则表示可以加锁,然后发送interrupt()命令。在发送中断命令的过程中由于工作线程是处于加锁状态的,所以被中断线程将不能被同时用于执行任务。
tryTerminate
final void tryTerminate() {
for (;;) {
int c = ctl.get();
// 线程池为下面三种情况,直接return
// 1.线程池为RUNNING状态,线程池还在运行中,不能终止
// 2.线程池为TIDYING或TERMINATED,因为线程池已经终止了,不用再终止了
// 3.线程池为SHUTDOWN状态 & 线程池队列不为空,队列里有任务,不能终止
if (isRunning(c) ||
runStateAtLeast(c, TIDYING) ||
(runStateOf(c) == SHUTDOWN && ! workQueue.isEmpty()))
return;
// 代码走到这,说明此时线程池是STOP状态或(SHUTDOWN状态且线程池队列是空), 线程池里还有线程
if (workerCountOf(c) != 0) { // Eligible to terminate
//这时候可能只有一个空闲线程了,它是在getTask方法中执行workQueue.take()了的线程,此线程属于空闲线程(在w.lock()外),它正在阻塞着等待着线程来呢。如果不执行中断会一直阻塞。你可能会说,在前面执行interruptIdleWorkers(false)方法时,会中断所有的空闲线程,这里重复执行了吧?试想下如果在执行interruptIdleWorkers(false)时恰好有个工作线程没有空闲,你刚执行完interruptIdleWorkers(false),那个线程就回到while里去调用了getTask方法,这时workQueue中没有任务了,就会调用workQueue.take()一直阻塞。所以每次在工作线程结束时调用tryTerminate方法来尝试中断那个空闲工作线程,避免在队列为空时取任务一直阻塞的情况
interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);
return;
}
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
// 将线程池状态设置为TIDYING
if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) {
try {
terminated();
} finally {
// 执行terminated后,将线程池状态设置为TERMINATED,线程池结束
ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0));
// 通知awaitTermination方法,线程池结束
termination.signalAll();
}
return;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
// else retry on failed CAS
}
}
复制代码
shutdownNow
调用shutdownNow()会进入 STOP 状态。在 STOP 状态下线程池既不接受新的任务,也不处理已经在队列中的任务。对于还在执行任务的工作线程,线程池会发起中断请求来中断正在执行的任务,同时会清空任务队列中还未被执行的任务。
public List<Runnable> shutdownNow() {
List<Runnable> tasks;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
checkShutdownAccess();
advanceRunState(STOP);
interruptWorkers();
tasks = drainQueue();
} finally {
mainLock.unlock();
}
tryTerminate();
return tasks;
}
复制代码
shutdownNow方法核心由四部分组成:
- advanceRunState(STOP):改线程池状态为STOP,与advanceRunState(SHUTDOWN)逻辑相同
- interruptWorkers():中断线程池中所有线程,这个与interruptIdleWorkers的区别细细体会,这个方法中断所有已经启动的工作线程,即进行中的任务(执行了w.lock,但还没执行w.unlock),这些线程中断可能成功也可能不成功
- tryTerminate():前面已说完
- drainQueue():从任务队列中取出所有未被执行的任务,未被执行的任务列表会被作为返回值返回给应用程序
interruptWorkers
// Interrupts all threads, even if active
private void interruptWorkers() {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
for (Worker w : workers)
w.interruptIfStarted();
} finally {
mainLock.unlock();
}
}
void interruptIfStarted() {
Thread t;
if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) {
try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
}
}
}
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有个疑问:interruptWorkers是中断线程池中所有的线程(空闲的和执行中的总和),但interruptIfStarted()方法只是中断执行中的线程。如果你有这个疑惑的话,咱们一起看下getState() >= 0这个判断,我们看下runWorker方法,先执行了w.unlock(),再执行w.lock(),在执行w.unlock(),unlock是把state设置为0,lock把state设置为1,又只要执行了runWorker,那么state的值就是>=等于0的了,所以不管空闲与否,state总是>=0,所以interruptWorkers方法这时候执行interruptIfStarted方法,中断的就是所有的线程
drainQueue
将workerQueue队列里的worker返回
private List<Runnable> drainQueue() {
BlockingQueue<Runnable> q = workQueue;
ArrayList<Runnable> taskList = new ArrayList<Runnable>();
q.drainTo(taskList);
if (!q.isEmpty()) {
for (Runnable r : q.toArray(new Runnable[0])) {
if (q.remove(r))
taskList.add(r);
}
}
return taskList;
}
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问答
问题A:execute方法里为啥要用workQueue.offer(command)这个非阻塞方法呢,而不用put等阻塞方法呢?
answer:
以为execute方法是运行在main线程里的,如果使用阻塞方法,那么后面的任务就无法添加到线程池了
问题B:传入的Runnable类型的任务紧接着就进行start了,那么为什么还要workers.add(w)放入集合呢,workers集合存在的意义是什么呢?
answer:
放入workers是为了保存当时的thread和worker,不然后面怎么对worker和thread进行加锁和中断啊,addWorker和runWorker本来就是并行的关系,还要时刻监视着shutdown,shutdownNow,terminate之类的动作
问题C:workers 与 workerQueue 与 ctl的关系
workers的size应该=ctl.get;workerQueue与ctl没有关系
问题D:getTask方法中为啥使用workQueue.poll(num, timeUnit) 和 take()方法,为啥不使用非阻塞方法呢
answer:
getTask里有一个for自旋,一直找任务执行,如果不使用阻塞方法,那么for自旋将一直占着cpu,这个原理和synchronized的升级原理是一样的
问题E:线程池里存放的是线程吗
answer:
不是,是Worker,Worker是线程池中的线程和任务task之间的纽带
问题F:lock加入的对象,有时候是worker,有时候是reentrantLock
answer:
worker的lock是为了区分线程是否为空闲还是运行中
reentrantLock的lock是锁的本质使用
问题G:线程池里怎么区分空闲线程和执行中线程
answer:
worker的thread是否被lock
两个发散性的问题:
1. 线程池中如何使用ThreadLocal
2. ThreadPoolExecutor运行在多线程环境中会怎样的
复制代码
小结
对ThreadPoolExecutor的理解每次都会有新的收获,看似不经意的一行代码,一个判断,实践懂了之后都感叹和震撼作者的编程能力,每次领悟之后,都感觉作者的实现技巧都开启了我以前没见过的窗。
ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor属性源码和自己debug实践的例子:ThreadPoolExecutorTest0
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