Redis分布式锁

1.分布式锁简介

在同一个单体应用内部，我们往往使用Synchroized或者Lock的方式来解决多线程之间的安全问题，但是在分布式的架构下，在多个应用之间，就需要一种比较高级的锁机制来处理不同应用之间的线程安全问题。解决方案就是分布式锁。

2. Redis分布式锁

1.原理

Redis分布式锁机制，主要是依靠两个命令来完成。setnx和expire

setnx：当key不存在时，将key设置为value，存在则不做任何操作，并且返回0setnx key value
expire：设置key的过期时间 expire key time

步骤： 1. 当key不存在时去创建key，并设置value和对应的过期时间，返回1。成功加锁
2. 如果key存在，则会返回0，此时抢锁失败。
3. 当持有锁的线程释放锁时，手动删除key，或者过期时间到了，自动删除key->释放锁
问题：
1.如果加锁成功了，但是设置过期时间失败，但是此时系统挂掉了，那么这个锁就永远不会被释放，此时其他线程就会一直拿不到这个锁了。
解决：
1.setnxd的同时，也设置过期时间，让一起执行。set key value [过期时间类型EX Second| PX millisenconds] [NX|XX]
其中EX,PX,NX,XX的描述信息为：
2.使用Lua脚本进行处理，命令如下
EVAL script numkeys key [key...] arg [arg...]

script: 时一段Lua5.1脚本程序，它会被运行在Redis服务器上下文中
numkeys：用户指定键名参数的个数
在Lua脚本中，可以使用redis.call()命令来执行Redis命令。例如
eval "return redis.call('set', KEY[1], ARGV[1])" 1 foo bar
这段脚本可以实现将foo的值设置为bar
1: 代表单数的个数，为一个
foo：key[1]
bar: ARGV[1]

2.实现

加锁加锁就是调用set key PX NX命令设置一个key值
解锁解锁就是删除指定key，即释放了锁
注意：要保证操作的原子性，如果把判断锁和释放锁分开处理的话，可能会出现误解锁的情况，所以最好保持执行的原子性，即使用Lua脚本把判断锁和是加锁，释放锁都放在一起

3.锁过期问题

如果某个业务操作规定时10s，锁设置的时20s，但是由于操作过于复杂，导致锁的执行时间超过了20s，拿此时业务会在无锁的情况下执行，此时就会发生数据紊乱的情况。解决：

乐观锁方式，增加版本号通过根据锁的版本号来判断，当前线程持有的锁是否还存在，如果对比后版本号不一致，则直接拒绝处理业务。但是这种方式会入侵代码。
通过watch dog自动延期机制当客户端加锁成功了，就会启动一个后台守护线程，该线程每10s会检查一下，如果客户端还持有锁，就会不断的延长锁key的生存时间。注：watchDog只在未指定显示的加锁时间才有效，即默认设置key过期时间的情况下。

3. Redisson分布式锁

1.简介

Redisson是基于Netty的Redis客户端。不但能操作原生的Redis数据结构，还为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类，实现了分布式锁。

Redisson分布式锁和JUC的Lock方法相似。RLock接口继承了Lock接口。
所得结构是Hash -key：锁的名字 -字段：UUID+threadId -值：代表的重入次数 !
锁的重入当锁重入一次，重入值就会+1，并且过期时间也会更新

2.加锁原理

判断有没有“DISLOCK”，如果没有，设置UUID:1=1，并且设置它的过期时间
如果key和字段都存在，进行锁重入，执行命令incrby UUID:1 1 ，结果：DISLOCK:{UUID:1 2}
客户端2进入，判断有没有KEY，没有字段，返回过期时间，客户端2自旋等待

3.释放锁

1.判断KEY是否存在，如果不存在返回nil，如果存在，使用hincrby-1 把重入次数减1 2.减完后，counter>0值依然大于0，则返回0 3.剪完后，counter<=0，则删除key，并使用publish广播锁释放消息