【leetcode4】median of two sorted arrays 两个排序数组的中位数

“The Linux philosophy is “Laugh in the face of danger”.Oops.Wrong One. “Do it yourself”. Yes, that”s it.”
Linux的哲学就是“在危险面前放声大笑”,呵呵,不是这句,应该是“一切靠自己,自力更生”才对。

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* 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。
* 请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。
* 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空。
* mergesort时间复杂度为O(m+n),O(log(m+n))学习后补充
*/

public class {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int n = nums1.length, m = nums2.length;
int res = 0;
int median = (n + m+1) / 2;
boolean flag = true;
if ((n + m) % 2 == 0)
flag = false;
int i = 0, j = 0, count = 0;
while (i < nums1.length && j < nums2.length) {
if (nums1[i] < nums2[j]) {
res = nums1[i];
++i;
} else {
res = nums2[j];
++j;
}
if (++count == median) {
if(flag == false) {
if( i<nums1.length && j<nums2.length) {
res += nums1[i] < nums2[j] ? nums1[i] : nums2[j];
}
else{
res+=i<nums1.length?nums1[i]:nums2[j];
}
double ret = (double) res / 2;
return ret;
}
return res;
}
}
while(i<nums1.length){
res = nums1[i];
++i;
if (++count == median) {
if(flag == false) {
res += nums1[i];
double ret = (double)res/2;
return ret;
}
return res;
}
}
while(j<nums2.length){
res = nums2[j];
++j;
if (++count == median) {
if(flag == false) {
res += nums2[j];
double ret = (double)res/2;
return ret;
}
return res;
}
}
return -1;
}

public static void main(String []args){
int []nums1 = new int[]{1,2};
int nums2[] = new int []{3,4};
System.out.println(new leetcode4().findMedianSortedArrays(nums1,nums2));
}
}