5.1 学习算法 5.1.3 The Experience, E Design Matrix: 一种用来描述数据集的方法,每行包含一个example,每列分别对应一个feature。 5.2.2 Regularization Regularization 定义为任何对学习算法的修改,而且目标不是为了减少Training Error而是为了降低Generalization Error。 5.2 容量,Overfitting和Underfitting « Scala函数式编程(二) 赞微海报分享
5.1 学习算法 5.1.3 The Experience, E Design Matrix: 一种用来描述数据集的方法,每行包含一个example,每列分别对应一个feature。 5.2.2 Regularization Regularization 定义为任何对学习算法的修改,而且目标不是为了减少Training Error而是为了降低Generalization Error。 5.2 容量,Overfitting和Underfitting