numpy.full使用方法

1	np.full((n行, n列), value)

1
2
3

np.full((2, 2), 10)
array([[10, 10],
           [10, 10]])

>>>np.full((2,2), 3)

>>>array([[3, 3],
          [3, 3]])

np.full((3, 5), 7)
>>>array([[ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.],
          [ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.],
          [ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.]])

np.full((3, 5), 7, dtype=int)
>>>array([[7, 7, 7, 7, 7],
          [7, 7, 7, 7, 7],
          [7, 7, 7, 7, 7]])

https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook

创建一个3×5的浮点型数组，数组的值都是3.14：

np.full((3, 5), 3.14)


# array([[3.14, 3.14, 3.14, 3.14, 3.14],
#        [3.14, 3.14, 3.14, 3.14, 3.14],
#        [3.14, 3.14, 3.14, 3.14, 3.14]])

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