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SVM(Support Vector Machine)支撑向量机，使用支撑向量机既可以解决分类问题，还可以解决回归问题，SVM尝试寻找一个最优的决策边界距离两个类别的最近的样本最远，支撑向量机分为两种：

• Hard Margin SVM - 解决线性可分问题
• Soft Margin SVM - 解决先行不可分问题