fastai lesson1 what’s your pet

fastai课件

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git clone https://github.com/fastai/course-v3

视频链接

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https://www.bilibili.com/video/av41718196?from=search&seid=11103846907487922480

数据说明：

本次课程所使用的数据库为Oxford-IIIT Pet Dataset 。该数据集包含12个品种的猫和25个品种的狗。文章中他们构建了复杂的宠物监测模型，最高的分类精度为59.21% (2012年)。在本次课程中，我们将构建模型来区分37个品种。

数据导入：

• 使用untar_data提取数据，该函数可以根据输入的URL下载并提取数据。

  注意： ：由于网络问题，通过官网url下载可能无比缓慢…我上传到百度云(提取码：6wwj) 了。

  Linux用户下载后放置至”root/.fastai/data/“文件夹下解压即可。

  Windowns用户下载后放置至”C:Usersxxx.fastaidata”(‘xxx’为你的用户名)文件夹下解压即可。

• 数据准备完毕后，可以通过get_image_files进行查看

  1 2	fnames = get_image_files(path_img) fnames[:5]

• 数据可以通过ImageDataBunch来处理，通过show_batch显示

训练模型：