常规函数：

1
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4

def add(x):
    return x + 1

print(add(5))

6

匿名函数

1

print((lambda x: x + 1)(5))

6

匿名函数格式
lambda 参数1，参数1，参数1，…参数n : 表达式
应用场景：如果代码有很多重复，往往要将重复代码抽成一个方法函数，然后在需要的地方调用就可以了
有一种情况是：函数只用一次就不要了，这时候就可以使用匿名函数 lambda 上场，简化代码
一般函数传参：

1
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3

def add(x, y):
    return x + y
print(add(1, 2))

3

匿名函数传参
添加 () 传参

1
2

print((lambda x, y: x + y)(10, 20))
(lambda *args: print(args))(1, 2)

30
(1, 2)

这句代码的意思是说
遍历 0-9 这 10 个数字
然后把每个数逐个交给匿名函数处理
处理的方式就是 x % 2
最后将得到的结果放进列表里面

1
2

my_list = [(lambda x: x % 2)(x) for x in range(10)]
print(my_list)

[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]

所谓 “匿名”
说的就是这个函数没有定义名称
不再像我们之前使用自定义函数那样
还必要给函数起个名称

下面是使用传统函数实现以上方法，仔细看区别之处
使用匿名函数极大的简化了代码量，
使用匿名函数使程序主逻辑更清晰，但前提是：能理解匿名函数的实现功能细节
能否看懂别人写的匿名函数将是关键点，这一点与 Excel 中的公式相似

匿名函数：无名函数
传统函数：有名函数

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def get_list(n):
    my_list2 = []
    for i in range(n):
        my_list2.append(i % 2)
    return my_list2

print(get_list(10))

[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]

避免为了匿名而匿名，画蛇添足
像下面这样的代码
虽然定义了匿名函数，但还是返回来像传统有名函数那样调用，就应尽量避免

1
2

add = (lambda x, y: x + y)
print(add(1, 2))

3

匿名函数在啥时候用呢？

map() 函数

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my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def add(x):
    return x + 5

print(list(map(add, my_list)))

1
2

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(list(map((lambda x: x + 5), my_list)))

filter() 函数

1

print(list(filter((lambda x: x % 2 == 0), my_list)))