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能!

$$P(下雪)+P(不下雪)=1$$

$$P(发现熊,下雪)+P(发现熊,不下雪)=P(发现熊)$$

$$P(发现熊,下雪)=P(发现熊|下雪)P(下雪)$$

$$P(发现熊)=P(发现熊|下雪)P(下雪)+P(发现熊|不下雪)P(不下雪)$$

松鼠同理

准备知识 辛普森悖论

(wikipedia)辛普森悖论（亦称辛普森诡论）
当人们尝试探究两种变量（比如新生录取率与性别）是否具有相关性的时候，会分别对之进行分组研究。然而，在分组比较中都占优势的一方，在总评中有时反而是失势的一方。该现象于20世纪初就有人讨论，但一直到1951年，E.H.辛普森在他发表的论文中阐述此一现象后，该现象才算正式被描述解释。后来就以他的名字命名此悖论，即辛普森悖论。
为了避免辛普森悖论的出现，就需要斟酌各分组的权重，并乘以一定的系数去消除以分组数据基数差异而造成的影响。同时，我们必需清楚了解情况，以综合考虑是否存在造成此悖论的潜在因素。

证伪：
||$P(发现松鼠｜下雪)$|$P(发现松鼠｜不下雪)$|$P(下雪)$|$P(发现松鼠)$|
|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
|C山|0.9|0.1|0.01|$0.9times0.01+0.1times0.99=0.108$|
|D山|0.5|0|0.99|$0.5times0.99+0times0.01=0.495$|

Talk is cheap, show me your formula.