给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
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示例 1:
输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2:
输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2]
进阶: 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗？ 要求算法的空间复杂度为O(n)。 你能进一步完善解法吗？要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数（如 C++ 中的 __builtin_popcount）来执行此操作。
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public class Solution { public int[] countBits(int num) { int[] result = new int[num+1]; for (int i = 1; i <= num; i++) { result[i] = result[i&(i-1)] + 1; } return result; }
public static void main(String[] args) { int[] ints = new Solution().countBits(2); for(int i : ints){ System.out.println(i); } } }
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