dataFrame常用函式
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df.loc[row_indexer,column_indexer] : 選欄和列,可填入布林或index等等
e.g.pdData.loc[pdData[0] == 1, 1:] -
df.shape : 可看矩陣是幾乘幾
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df.shape[0] : row數
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df.shape[0] : column數
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df.values : dataFrame的numpy表示式(會轉成巢狀)
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df.iterrows() : iterates over DataFrame rows:
1234567891011121314"""c1 c20 10 1001 11 1102 12 120"""for index, row in df.iterrows():print(row['c1'], row['c2'])>>>"""10 10011 11012 120""" -
df.reset_index(drop=True) : 重新設定index(有時調整過rows之後,舊的index會留用,這個可以重新設定,預設會產生一個新的column叫index,為舊的index數值,drop=True可以不產生那一個column)





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