
补充一些零碎的知识点
1. $text{tanh}(cdot)$ 与 Logistic Sigmoid 函数的联系
$$text{tanh}(z)=cfrac{e^z-e^{-z}}{e^z+e^{-z}}=2sigma(2z)-1tag{1}$$
下面两个线性模型是等价的
$$y(mathbf{x},mathbf{w})=w_0+sum_{j=1}^Mw_jsigmaleft(cfrac{x-mu_j}{s}right)tag{2}$$ $$y(mathbf{x},mathbf{u})=u_0+sum_{j=1}^Mu_jtext{tanh}left(cfrac{x-mu_j}{2s}right)tag{3}$$ 其中系数之间的关系为$$begin{array}{r,c,l}w_0 &=& u_0 - sumlimits_{j=1}^M u_j qquad j=1,…,M\ w_j&=&2u_jend{array}tag{4}$$
- Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)




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