【刷穿LeetCode】求「第n个超级丑数」的两种方式

这是我参与8月更文挑战的第 9 天,活动详情查看:8月更文挑战

题目描述

这是 LeetCode 上的 313. 超级丑数 ,难度为 中等

Tag : 「优先队列」、「多路归并」

超级丑数 是一个正整数,并满足其所有质因数都出现在质数数组 primes 中。

给你一个整数 n 和一个整数数组 primes ,返回第 n 个 超级丑数 。

题目数据保证第 n 个 超级丑数 在 32-bit 带符号整数范围内。

示例 1:

输入:n = 12, primes = [2,7,13,19]

输出:32 

解释:给定长度为 4 的质数数组 primes = [2,7,13,19],前 12 个超级丑数序列为:[1,2,4,7,8,13,14,16,19,26,28,32] 。
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示例 2:

输入:n = 1, primes = [2,3,5]

输出:1

解释:1 不含质因数,因此它的所有质因数都在质数数组 primes = [2,3,5] 中。
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提示:

  • 1 <= n <=
    10610^6

  • 1 <= primes.length <= 100
  • 2 <= primes[i] <= 1000
  • 题目数据 保证 primes[i] 是一个质数
  • primes 中的所有值都 互不相同 ,且按 递增顺序 排列

基本分析

类似的题目在之前的每日一题也出现过。

本题做法与 264. 丑数 II 类似,相关题解在 这里

回到本题,根据丑数的定义,我们有如下结论:


  • 11

    是最小的丑数。

  • 对于任意一个丑数
    xx

    ,其与任意给定的质因数

    primes[i]primes[i]

    相乘,结果仍为丑数。

优先队列(堆)

有了基本的分析思路,一个简单的解法是使用优先队列:

  1. 起始先将最小丑数
    11

    放入队列

  2. 每次从队列取出最小值
    xx

    ,然后将

    xx

    所对应的丑数

    xprimes[i]x * primes[i]

  3. 对步骤
    22

    循环多次,第

    nn

    次出队的值即是答案。

为了防止同一丑数多次进队,我们需要使用数据结构

SetSet

来记录入过队列的丑数。

代码:

class Solution {
    public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {
        Set<Long> set = new HashSet<>();
        PriorityQueue<Long> q = new PriorityQueue<>();
        q.add(1L);
        set.add(1L);
        while (n-- > 0) {
            long x = q.poll();
            if (n == 0) return (int)x;
            for (int k : primes) {
                if (!set.contains(k * x)) {
                    set.add(k * x);
                    q.add(k * x);
                }
            }
        }
        return -1; // never
    }
}
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  • 时间复杂度:令
    primesprimes

    长度为

    mm

    ,需要从优先队列(堆)中弹出

    nn

    个元素,每次弹出最多需要放入

    mm

    个元素,堆中最多有

    nmn * m

    O(nmlog(nm))O(n * m \log{(n * m)})

  • 空间复杂度:
    O(nm)O(n * m)

多路归并

从解法一中不难发现,我们「往后产生的丑数」都是基于「已有丑数」而来(使用「已有丑数」乘上「给定质因数」

primes[i]primes[i]

)。

因此,如果我们所有丑数的有序序列为

a1,a2,a3,...,ana1,a2,a3,...,an

primes=[2,3,5]primes = [2,3,5]

  • 由丑数 *
    22

    所得的有序序列:

    121 * 2

    222 * 2

    323 * 2

    424 * 2

    525 * 2

    626 * 2

    828 * 2

  • 由丑数 *
    33

    所得的有序序列:

    131 * 3

    232 * 3

    333 * 3

    434 * 3

    535 * 3

    636 * 3

    838 * 3

  • 由丑数 *
    55

    所得的有序序列:

    151 * 5

    252 * 5

    353 * 5

    454 * 5

    555 * 5

    656 * 5

    858 * 5

我们令这些有序序列为

arrarr

,最终的丑数序列为

ansans

如果

primesprimes

的长度为

mm

的话,我们可以使用

mm

个指针来指向这

mm

个有序序列

arrarr

的当前下标。

显然,我们需要每次取

mm

个指针中值最小的一个,然后让指针后移(即将当前序列的下一个值放入堆中),不断重复这个过程,直到我们找到第

nn

个丑数。

当然,实现上,我们并不需要构造出这

mm

个有序序列。

我们可以构造一个存储三元组的小根堆,三元组信息为

(val,i,idx)(val, i, idx)


  • valval

    :为当前列表指针指向具体值;


  • ii

    :代表这是由

    primes[i]primes[i]

    构造出来的有序序列;


  • idxidx

    :代表丑数下标,存在关系

    val=ans[idx]primes[i]val = ans[idx] * primes[i]

起始时,我们将所有的

(primes[i],i,0)(primes[i], i, 0)

(ans[idx+1]primes[i],i,idx+1)(ans[idx + 1] * primes[i], i, idx + 1)

另外,由于我们每个

arrarr

的指针移动和

ansans

的构造,都是单调递增,因此我们可以通过与当前最后一位构造的

ans[x]ans[x]

进行比较来实现去重,而无须引用常数较大的 Set 结构。

代码:

class Solution {
    public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {
        int m = primes.length;
        PriorityQueue<int[]> q = new PriorityQueue<>((a,b)->a[0]-b[0]); 
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            q.add(new int[]{primes[i], i, 0});
        }
        int[] ans = new int[n];
        ans[0] = 1;
        for (int j = 1; j < n; ) {
            int[] poll = q.poll();
            int val = poll[0], i = poll[1], idx = poll[2];
            if (val != ans[j - 1]) ans[j++] = val;
            q.add(new int[]{ans[idx + 1] * primes[i], i, idx + 1});
        }
        return ans[n - 1];
    }
}
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  • 时间复杂度:需要构造长度为
    nn

    的答案,每次构造需要往堆中取出和放入元素,堆中有

    mm

    个元素,起始时,需要对

    primesprimes

    进行遍历,复杂度为

    O(m)O(m)

    。整体复杂度为

    O(max(m,nlogm))O(\max(m, n\log{m}))

  • 空间复杂度:存储
    nn

    个答案,堆中有

    mm

    个元素,复杂度为

    O(n+m)O(n + m)

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.313 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…

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