PythonMessagePack模块序列化

这是我参与8月更文挑战的第11天，活动详情查看： 8月更文挑战

回顾复习

Python目前支持序列化的模块有三个，我们在前面已经学习

• 使用二进制协议对数据进行序列和反序列化操作-pickle模块
• 对数据进行转换成JSON格式和反序列化操作-json模块
• 使用类似字典键值对数据进行序列和反序列化操作-shelve模块

🗨️我们在回顾一下，序列化化反序列的过程

网络传输序列化和反序列化：

本地磁盘序列化和反序列化：

🕹️本期学习，我们将学习Python除了提供三个内置模块能对数据进行序列化操作第三库-MessagePack模块

今天又下大雨了☔️，带上耳机🎧、播放音乐🎼，开始今天的学习之旅💃💃💃~

1. MessagePack模块概述

⏳MessagePack是一个基于二进制高效的对象序列化类库，可用于跨语言通信

MessagePack 官网

MessagePack模块特点：

• 与Json类似，在许多语言之间交换结构对象，对冒号、括号等无用的字符进行优化
• 支持Python、Ruby、Java、C/C++等众多语言。
• 兼容json和pickle

👉messagePack模块与Json模块结构对比

（1）json长度为27字节，

（2）MessagePack模块比json少9个字节，共18个字节

（3）9个字节包括：大括号、引号、冒号之类的来表示那些额外添加的无意义数据。

（4）MessagePack模块省去了特殊符号，用特定编码对各种类型进行定义，如下图所示：

👉 MessagePack模块序列化规则

Pyhton数据类型转换成messagepack

messagepack转换成Pyhton数据类型

👉 在CMD命令窗口安装msgpack模块

 pip install msgpack
复制代码

2. MessagePack模块常用方法

👑 因为messagepack兼容json和pickle，所以其也有dump、load等方法

3. 小试牛刀

Python第三方库messagepack模块较于json模块对无用的字符序列化进行优化。

我们来使用messagepack模块与json\进行实操一下：

import pickle,msgpack,json

dic = {"name":"juejin","age":12,"hpbby":"writing","language":"Python","isgirl":True,"add":None}
print("dic字节长度：",len(dic))

# json 序列化

js = json.dumps(dic)
print("json处理：--------------------")
print("JSON序列化:",js)
print(type(js),len(js),sep = "\n")


# pickle 序列化

pk = pickle.dumps(dic)

print("pickle处理-------------------------")
print("pickle序列化：",pk)
print(type(pk),len(pk),sep = "\n")


# msgpack 序列化

msg = msgpack.packb(dic)
print("msgack处理-------------------------")
print("msgpack序列化：",msg)
print(type(msg),len(msg),sep = "\n")

#msgpack反序列化

print("msgpack 反序列化：",msgpack.loads(msg))
print("msgpack 反序列化：",msgpack.unpackb(msg))
复制代码

总结

本期，我们学习了Python对数据进行序列化和反序列化功能第三方模块-messagePack模块

MessagePack模块提供packb(),unpackb()等方法来对Python数据对象进行序列和反序列化。

若在工作中对序列化的数据空间有要求的，可以使用messagepack来对数据进行序列化处理

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论ღ( ´･ᴗ･` )比心，下次见~💖💗💓