一，分类

主要有两种

一级缓存和二级缓存

二，一级缓存

一级缓存：（本地缓存）：sqlSession级别的缓存。一级缓存是一直开启的；(SqlSession级别的一个Map存储)

与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。

以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库；

一级缓存失效情况（没有使用到当前一级缓存的情况，效果就是，还需要再向数据库发出查询）：

sqlSession不同。
sqlSession相同，查询条件不同.(当前一级缓存中还没有这个数据)
sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)
sqlSession相同，手动清除了一级缓存（缓存清空）

三，二级缓存

二级缓存：（全局缓存）：基于namespace级别的缓存：一个namespace对应一个二级缓存：

工作机制：

1、一个会话，查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；

2、如果会话关闭；一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中；新的会话查询信息，就可以参照二级缓存中的内容；

3、sqlSession===EmployeeMapper==>Employee，
DepartmentMapper===>Department

不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中（map）

效果：数据会从二级缓存中获取

查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。

只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中

使用：

1）、开启全局二级缓存配置：<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2）、去mapper.xml中配置使用二级缓存：
<cache></cache>

3）、我们的POJO需要实现序列化接口

四，缓存的一些设置

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
<!-- <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache> -->
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eviction：缓存的回收策略：

LRU – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。
FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
默认的是 LRU。

flushInterval：缓存刷新间隔

缓存多长时间清空一次，默认不清空，设置一个毫秒值

readOnly:是否只读：

true：只读；

mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作，不会修改数据。

mybatis为了加快获取速度，直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全，速度快

false：非只读：

mybatis觉得获取的数据可能会被修改。

mybatis会利用序列化&反序列的技术克隆一份新的数据给你。安全，速度慢

size：缓存存放多少元素；

type：指定自定义缓存的全类名(实现Cache接口即可)；

五，和缓存有关的设置/属性：

setting标签的设置

cacheEnabled=true，false：关闭缓存（二级缓存关闭）(一级缓存一直可用的)
localCacheScope：本地缓存作用域：（一级缓存SESSION）；当前会话的所有数据保存在会话缓存中；STATEMENT：可以禁用一级缓存；

操作标签的设置

每个select标签都有useCache="true"，设置false：不使用缓存（一级缓存依然使用，二级缓存不使用）
每个增删改标签的：flushCache="true"：（一级二级都会清除）
每个查询标签：flushCache="false"，如果flushCache=true;每次查询之后都会清空缓存；缓存是没有被使用的；

sqlsession

sqlSession.clearCache();只是清楚当前session的一级缓存；

六，总结

1，默认一级缓存，同一个sqlsession的查询操作有缓存

2，开启二级缓存，设置cacheEnabled=true，同一个namespace进行缓存，哪个mapper.xml需要使用二级缓存就添加<cache></cache>标签，并选择自己需要的设置

3，在开启二级缓存的情况下

对于select标签，如果只想使用一级缓存，就设置useCache="false"，默认为true两个都使用。
设置flushCache=true可以每次查询都清空缓存，也就是两个都不使用。

对于增删改标签，默认flushCache="true"，每次执行后都会清空缓存。

七，请求图示理解

八，第三方缓存整合

以ehcache为例

导入第三方缓存包即可mybatis-ehcache-1.0.3.jar；
导入与第三方缓存整合的适配包；官方有；如ehcache-core-2.6.8.jar
mapper.xml中使用自定义缓存<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
其他mapper.xml使用

<!-- 引用缓存：namespace：指定和哪个名称空间下的缓存一样 -->
<cache-ref namespace="com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapper"/>
复制代码

ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
 <!-- 磁盘保存路径 -->
 <diskStore path="D:\44\ehcache" />
 
 <defaultCache 
   maxElementsInMemory="10000" 
   maxElementsOnDisk="10000000"
   eternal="false" 
   overflowToDisk="true" 
   timeToIdleSeconds="120"
   timeToLiveSeconds="120" 
   diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
   memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
 </defaultCache>
</ehcache>
 
<!-- 
属性说明：
l diskStore：指定数据在磁盘中的存储位置。
l defaultCache：当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时，EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略
 
以下属性是必须的：
l maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目 
l maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大
l eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断
l overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
 
以下属性是可选的：
l timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
l timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大
 diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.
l diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。
l diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
l memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候， 移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出）
 -->
复制代码

Mybatis之缓存一，分类二，一级缓存三，二级缓存