【刷穿LeetCode】441.排列硬币:「数学」&「

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题目描述

这是 LeetCode 上的 441. 排列硬币 ，难度为 简单。

Tag : 「数学」、「二分」

你总共有 n 枚硬币，并计划将它们按阶梯状排列。

对于一个由 k 行组成的阶梯，其第 i 行必须正好有 i 枚硬币。阶梯的最后一行可能是不完整的。

给你一个数字 n ，计算并返回可形成完整阶梯行的总行数。

示例 1：

输入：n = 5

输出：2

解释：因为第三行不完整，所以返回 2 。
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示例 2：

输入：n = 8

输出：3

解释：因为第四行不完整，所以返回 3 。
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提示：

• 
  $1 <= n <= 2^{31} - 1$

  1<=n<=231−1

数学

假设

n 个硬币最多凑出

x 行，根据等差数列求和公式

Sn​=n∗a1​+2n∗(n−1)​∗d（首项和公差均为

1），可得

n 和

x 的关系：

问题为求满足上式前提下，

x 的最大值为多少。

根据 求解一元二次方程 求根公式，可得：

代码：

class Solution {
    public int arrangeCoins(int n) {
        return (int)((Math.sqrt(1 + 8.0 * n) - 1) / 2);
    }
}
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• 时间复杂度：
  $O(1)$

  O(1)

• 空间复杂度：
  $O(1)$

  O(1)

二分

对于解方程不熟悉的同学，也可以使用「二分」来做。

对于

n 个硬币而言，最多凑成的行数不会超过

n 行，当且仅当

n=1 的时候可以取到。

假设最大能够凑成的行数为

x，那么以

x 为分割点的数轴上具有二段性，使用

n 个硬币如果能够凑成

x 行，那么必然也能够凑成少于等于

x 行的阶梯硬币，必然不能凑成大于

x 行的阶梯硬币。

对于

x 行阶梯硬币所需要的硬币数量，还是可以利用等差数列求和公式直接算出。

代码：

class Solution {
    public int arrangeCoins(int n) {
        long l = 1, r = n;
        while (l < r) {
            long mid = l + r + 1 >> 1;
            if (mid * (mid + 1) / 2 <= n) l = mid;
            else r = mid - 1;
        }
        return (int)r;
    }
}
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• 时间复杂度：
  $O(\log{n})$

  O(logn)

• 空间复杂度：
  $O(1)$

  O(1)

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.441 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：github.com/SharingSour… 。

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