【译】Bamboolib：这将会是你见过最有用的Pytho

这是我参与 11 月更文挑战的第 2 天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战。

• 原文地址：Bamboolib: One of the Most Useful Python Libraries You Have Ever Seen
• 原文作者：Ismael Araujo
• 译者：披着狼皮的羊

这篇文章是 Bamboolib 系列的第二篇，还没看过上一篇的到我主页/专栏找找吧~

数据转换阶段

过滤数据

如果要过滤数据集或创建一个包含过滤信息的新数据集，可以在 Search transformation 栏中搜索 filter，选择要过滤的内容，决定是否要创建新数据集，然后点击执行，就这么简单！

合并数据集

如果需要合并两个数据集，直接搜索 merge，选择要合并的两个数据集、合并的类型（inner join, left join, right join 或 outer join）和要用于合并数据集的关键列，然后点击执行。你可以创建新数据集或仅编辑当前数据集。

提取 datetime 属性

如果你想从日期列中提取诸如星期或月份之类的字符串，你知道该怎么写吗？或者你需要 Google 一下？然而，使用 Bamboolib，你不需要知道代码也不需要 Google。你只需搜索 extract datetime property，选择日期列，选择你要提取的内容。

有多种选择供您玩耍。我必须承认，我不知道如何做到这一点，甚至不知道可以使用 Pandas 做到这一点…… 嗯，我刚刚学到了一些新东西。

group by

Pandas 中的其中一个价值体现于 group by。幸运的是，Bamboolib 可以非常直观和轻松地进行 group by。在 Search transforamtion 栏中搜索 group by，选择要分组的列，然后选择要查看的计算。

在这个例子中，我想查看每个平台的游戏数量和平均得分。从中，我们得知 PlayStation 4 在所有平台中的平均得分最低。

Bamboolib 这个主题会拆解成多篇文章和大家探讨，下一篇文章将会是数据可视化的部分，记得留守，明天见！