Docker的数据管理

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日拱一卒，今天是docker的数据管理

docker持久化数据的两种方式：【数据卷】【挂载主机目录】

数据卷

是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：

• 数据卷 可以在容器之间共享和重用对
• 数据卷 的修改会立马生效对
• 数据卷 的更新，不会影响镜像
• 数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除

卷是持久化 Docker 容器生成和使用的数据的首选机制。虽然[绑定挂载]依赖于主机的目录结构和操作系统，但卷完全由 Docker 管理。与绑定安装相比，卷有几个优点：

• 与绑定安装相比，卷更容易备份或迁移。
• 您可以使用 Docker CLI 命令或 Docker API 管理卷。
• 卷适用于 Linux 和 Windows 容器。
• 卷可以在多个容器之间更安全地共享。
• 卷驱动程序允许您将卷存储在远程主机或云提供商上，以加密卷的内容或添加其他功能。
• 新卷的内容可以由容器预先填充。
• Docker 桌面上的卷比 Mac 和 Windows 主机上的绑定挂载具有更高的性能。

此外，与在容器的可写层中持久化数据相比，卷通常是更好的选择，因为卷不会增加使用它的容器的大小，并且卷的内容存在于给定容器的生命周期之外。

创建

docker volume create my-vol
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查看所有数据卷

docker volume ls
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查看指定数据卷信息

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启动一个挂载数据卷的容器

在用 docker run 命令的时候，使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷。

docker run -d -P \
    --name web \
    # -v my-vol:/usr/share/nginx/html \
    --mount source=my-vol,target=/usr/share/nginx/html \
    nginx:alpine
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查看数据卷的具体信息

docker inspect web
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信息示例

"Mounts": [

{

   "Type": "volume",
   "Name": "my-vol",
   "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
   "Destination": "/usr/share/nginx/html",
   "Driver": "local",
   "Mode": "",
   "RW": true,
   "Propagation": ""
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}

]

删除数据卷

数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

docker volume rm my-vol
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清理数据卷

无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令

docker volume prune
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