剑指offer31-整数中1出现的次数


题目描述

求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数(从1 到 n 中1出现的次数)。


解题思路

暴力破解法

最简单直接的方法就是我们循环所有的1~n中的每个number,计算每个number出现的次数
此方法简单,容易理解,但它的问题是效率,时间复杂度为$O(N * logN)$,N比较大的时候,需要耗费很长的时间。

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class  {
public:
int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n)
{
int count = 0;

for(int i = 1;
i <= n;
i++)
{
count += NumberOf1(i);
}

return count;
}
int NumberOf1(int number)
{
int count = 0;
while(number != 0)
{
if(number % 10 == 1)
{
count++;
}
number /= 10;
}

return count;
}
};


分治法

我们重新分析下这个问题,

对于任意一个个位数n,只要n>=1,它就包含一个”1”;

n<1,即n=0时,则包含的”1”的个数为0。

于是我们考虑用分治的思想将任意一个n位数不断缩小规模分解成许多个个位数,这样求解就很方便。

但是,我们该如何降低规模?

仔细分析,我们会发现,

任意一个n位数中”1”的个位可以分解为两个n-1位数中”1”的个数的和,最后再加上一个与最高位数相关的常数C
例如,

对于n=12,可以拆分为01-09,10-12,即 f(12) = f(10 - 1) + f(12 - 10) + 3,其中3是表示最高位为1的数字个数,这里就是10,11,12;

对于n=132,可以拆分为0-99,100-132,即f(132)=f(100 -1) + f(132 - 100) + 33,33代表最高位为1的数字的个数,这里就是100~132百位数字的1出新了33次

对于232,可以拆分为0-99,100-232,即f(232) = 2*f(100 - 1) + f(32) + 100,因为232大于199,所以它包括了所有最高位为1的数字即100~199,共100个。

综上,我们分析得出,最后加的常数C只跟最高位n1是否为1有关

  • 当最高位为1时,常数C为原数字N去掉最高位后剩下的数字+1,如N=12时,$C = 2 + 1 = 3$,N=132时,$C = 32 + 1 = 33$
  • 当最高位大于1时,常数C为$10^(bit-1)$,其中bit为N的位数,如N=232时,bit=3,$C = 10^(bit-1) = 10^2 = 100$。 于是,我们可以列出递归方程如下:
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    if(n1 == 1)
    f(n) = f(10bit-1) + f(n - 10bit) + n - 10bit+ 1;
    else
    f(n) = n1*f(10bit-1) + f(n – n1*10bit) + 10bit;

进一步可以归结为

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f(n) = n1*f(10bit-1) + f(n – n1*10bit) + LEFT;
其中
if(n1 == 1)
LEFT = n - 10bit+ 1;
else
LEFT = 10bit;

此算法的优点是不用遍历1~N就可以得到f(N)。经过我测试,此算法的运算速度比解法一快了许多许多,数字在1010内时,算法都可以在毫秒级内结束。

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class  {
public:
int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n)
{
return CountOne(n);
}
int CountOne(int n){
long count = 0;
if(n < 1)
count = 0;
else if(n > 1 && n < 10)
count = 1;
else{
long highest = n;//表示最高位的数字
int bit = 0;
while(highest >= 10){
highest /= 10;
bit++;
}// 循环结束时, bit表示n的位数, 而highest是其最高位的数字
int weight = pow(10, bit);//代表最高位的权重,即最高位一个1代表的大小
if(highest == 1){
count = CountOne(weight - 1)
+ CountOne(n - weight)
+ n - weight + 1;
}
else{
count = highest * CountOne(weight - 1)
+ CountOne(n - highest * weight)
+ weight;
}
}
return count;
}
};