做一个单纯的程序汪，分享干货，聊聊人生。
微信公众号：后端架构进阶
关注我发现更多的干货，微服务、Spring源码、JVM、SpringCloud Alibaba、K8S等。
数据库对于我们后端的同学来说，那简直是生活中的柴米油盐呐，每天都在和它打交道。最近在做个数据库的选型的时候难到了，所以把过程记录了下。
一、背景
据DB-Engines数据库流行度排行榜显示，目前全球有多达359个开源和商业的数据库。
从应用类型看，有OLTP事务型数据库，有OLAP分析型数据库，还有HTAP混合型数据库。
从存储方式看，有关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL）之分。而NoSQL数据库又依据支持的数据模型不同，分为键值数据库、文档数据库、列式数据库、图形数据库等等。
数据格式、应用场景纷繁复杂，很多需求已经不是单一数据库能解决的。同时，微服务架构的崛起，也在推动企业不同业务场景采用不同的数据库，如果选择不当，会导致服务的性能上不去。
二、选型要点
1、业务场景
任何脱离业务场景需求的数据库选型都是耍流氓。数据库选型的决定性因素是结合业务应用场景，分析目前已有的需求和未来可能会出现的新需求，来考量选择何种数据库。
业务用数据库来做什么？分析还是交易？或者两者兼而有之？业务要处理什么样的数据？对数据库性能需求是什么？
2、关系型还是时序数据？
如果是传统的ERP、CRM、财务等企业内部应用，需要事务完整性，保证ACID事务，那么，毫无疑问，关系型数据库是最佳选择。如果业务要做物联网数据采集和监控，需要高频、实时、持续的写入，那么，时序数据库是正确的选择。
3、根据数据决定
业务要处理什么样的数据？结构化？半结构化？非结构化数据？决定需要支持的数据模型。原则上“什么数据模型，就用什么库。”
如果你要存储和处理的是图片、音频、视频等非结构化数据，那么，NoSQL数据库会是最佳选择。进一步来说，业务要存储游戏场景中的角色信息、经验道具信息、好友排名等信息，而这些信息一般都和 ID（键）挂钩，那么，键值数据库是个很好的选择。
4、吞吐性
业务需要处理的多大的数据规模、并发吞吐量、响应时间需求是什么？决定了对数据库的性能需求。
如果业务是秒杀，春节火车票等，有超高峰值业务，那么，分布式数据库会是一个不错的选择。
三、可运维性
选型的时候当然不能忽略数据库的运维，自身团队技术储备如何？选型要考虑现有开发、运维人员的技能，尽量选择学习曲线短的。
数据库选型，很多人会忽略生态，一个好的数据库不仅自身强大，周边生态完善很重要。与周边上下游产品的兼容性，配套软件、工具、技术人才等都对可运维性产生极大影响。
每一种数据库都不简单，掌握都需要一个过程。数据库发生问题，如何快速定位并解决问题？如果有个活跃的用户社区，DBA会有信心很多。
四、成本
数据库选型不仅要考虑部署数据库的硬件资源成本、软件成本、服务成本和人力成本，还要考虑隐形的成本，比如迁移成本、维护成本、学习成本，运营成本等
分布式数据库虽然很火，但也不要盲目赶时髦，要用对地方，要清楚什么场景适合分布式数据库，什么场景不适合，否则，不仅达不到预期效果还更费钱。
五、小结
还是那句话，一切脱离业务场景都是在刷流氓。目前，没有万能的数据库，只有最合适的数据库。数据库选型还是要根据业务需求来选择最合适的产品，切勿盲目赶时髦，去追新求热。
总结
以上就是之前的内容的总结和分享，感谢各位大佬的 关注、点赞和 收藏 ！
微信公众号：后端架构进阶
更多文章正在赶来，喜欢记得给我点个 👍 ，感谢支持！
公众号文章同步更新！关注我，不迷路！
近期评论