[Python]三种不同的拷贝方式

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前言

在日常编码中，我们有时会遇到下面这种情况，使用=进行复制的时候，对新的变量名实现变量修改，原变量值也会发生改变。此现象经常出现在数组的添加与修改中，其本质原因是python拷贝方式不同导致。

在前言中，我们实现的就是赋值拷贝，直接通过=，将一个变量使用另外一个变量名进行拷贝，例如上图中的b = a。

在此赋值方法中，是将两变量名指向同一内存对象：

由于是同一对象，当通过b对此内存对象进行修改的同时，在a中也会体现。

为了解决上面的问题，我们可以采用copy库中的浅拷贝实现复制：

a = Item("abab")
b = copy.copy(a)
b.name = "ababab"
复制代码

调用copy.copy(a)，我们就可以重新创建一个新的对象，并为该对象独立分配内存，避免了与原对象发生冲突，运行结果也符合我们的预期：

但是，浅拷贝之所以被称为浅拷贝，是因为其智能重新创建父对象，而在对象内的子对象是不会被再次创建的。

为了方便演示，这里使用对象内嵌list对象进行演示：

可以发现，在a浅拷贝获得了b后，对b内的list对象进行append操作进行修改，a中list打印出来也和b中修改过的list一样了。

此时，如果我们仍需要保证a、b两个对象毫无联系，不再互相干扰，就可以使用深拷贝：

a = Item([1, 2])
b = copy.deepcopy(a)
b.name.append(3)
复制代码

可以发现，在使用深拷贝后，b的修改已经影响不到a了。