本文正在参与 “走过Linux 三十年”话题征文活动

2021年8月，大名鼎鼎的Linux系统迎来了自己的30岁生日~ 借着掘金征文的活动，我来写写我和Linux的那些事儿~

下面是我接触Linux遇到的一些问题，我自己了解到的一些解决方案，应该都是一些皮毛，写出来给大家见笑了~

刚好实验室又来了一波小兄弟们，相当于给他们来个最最朴素的帮助文档了~

PS: 我本科不是计算机专业的，我真的是0基础的，轻喷，谢谢😭

初次接触

还记得研一刚入学，组里新配了一台服务器，服务器当然是Linux系统啦~

师兄给我们新生一人分配了一个账号，让我们自己远程登录，对于作为小白的我来说，不知道该如何远程访问服务器~ 更别谈如何操作了！

后来在小伙伴们的帮助下，我成功的访问了服务器~

ssh yk@888.88.888.888
复制代码

然后输入密码，就进入到远程系统啦~

这里推荐一个好用的软件 Xshell

第一次连上记住密码，以后就直接双击就可以打开系统啦~

最最基本小知识

后来师兄和我们说，home目录放环境，但是不要放数据集和代码，数据集要放到media下的data目录里~

作为小白的我，首先就要去了解了一下Linux的目录结构

/home：
用户的主目录，在 Linux 中，每个用户都有一个自己的目录，一般该目录名是以用户的账号命名的，如上图中的 alice、bob 和 eve。

/media：
linux 系统会自动识别一些设备，例如U盘、光驱等等，当识别后，Linux 会把识别的设备挂载到这个目录下。

然后，我就开始学习Linux的一些最最最 基本 皮毛的切目录的指令

pwd # 显示当前目录
ls # 显示当前目录列表
cd # 切换目录
复制代码

学会这些基本操作，我就可以一顿操作进入我的数据目录，存我的数据集和代码了~

这里再推荐一个软件，特别好用 winSCP

可视化界面访问我们的服务器文件系统，可以像使用Windows一样可视化的使用Linux的文件系统~

可以上传本地的文件，也可以从远程下载文件，操作文件.......

查看显卡使用情况

gpustat
复制代码

nvidia-smi
复制代码

搭建一个基本的深度学习环境

使用服务器最主要的目的还是跑实验啦~ 跑实验之前肯定要装环境的，我们来看看如何安装深度学习环境 pytorch以及tensorflow

听师兄的！环境装在home目录~

我们在home/yk下进行操作

选择下载清华镜像源的anaconda安装包

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ar…

可以选择本地下载好然后使用我们前面提到的winSCP传过去，当然也可以直接用命令远程直接下载到服务器上

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
复制代码

下载好了就安装它

bash Anaconda3-2021.05-Linux-s390x.sh
复制代码

接下来我们就去pytorch官网安装对应的深度学习包了~

pytorch.org/get-started…

【注意】一下版本号，青自己注意一下

我们可以不直接安装在默认的base环境中，而是新建一个环境，这样以后切换环境也比较方便

conda create -n pytorch python-3.7
复制代码

激活环境，进入pytorch环境

conda activate pytorch
复制代码

安装环境

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
复制代码

创建好了pytorch环境之后，我们再创建一个tensorflow环境

conda create -n TF2.1 python=3.7
复制代码

进入TF2.1环境

conda activate TF2.1
复制代码

安装tensorflow2包

pip install tensorflow==2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
复制代码

不能一直在小黑框里操作文件吧~ 我们使用集成开发环境（IDE）来写代码，所以如何使用他们来远程访问服务器呢？我们来继续探索一下~

Pycharm如何设置远程访问

服务器的python环境装好了，我们本地的电脑就可以不装任何环境啦，安装好Pycharm专业版（学生可以免费申请使用）

我们来看如何选择远程环境跑实验~

我们先来创建一个python项目

选择我们的python环境，SSH远程环境

输入主机号和用户名

输入密码

选择我们的环境【还记得之前说的环境装在home目录下吗】

选好了就ok

下面就是自己代码数据的地方了【之前说过要放data目录】

检查一下

在设置页面也可以看看

再检查一下

在Tools中设置下对应关系，还有自动上传设置

设置好对应关系

我们本地写一个demo程序，服务器自动就有了，对应的目录会高亮，不高亮自己检查一下上述对应关系配置

我们run一下，可以看到结果

VSCode如何设置远程访问

只要安装一个插件就可以了~

这里不做过多介绍了。很简单基本是傻瓜式使用

打开一个远程文件目录，就打开我们刚刚创建的那个吧~

在终端运行我们的python程序，可以在这切换环境，还记得吗？前面有说过如何切换

文章的最后，再来一个我之前记录的在Linux设置软链接的笔记~

相当于超链接，跑实验的时候很常用，将数据集所在文件夹设置软链接，很多地方都可以使用，选择文件目录比较好用，减少选择文件目录的麻烦~

软链接

创建软链接

ln  -s  [源文件或目录]  [目标文件或目录]
复制代码

例如：
当前路径创建test 引向/var/www/test 文件夹

ln –s  /var/www/test  test
复制代码

创建/var/test 引向/var/www/test 文件夹

ln –s  /var/www/test   /var/test 
复制代码

删除软链接

和删除普通的文件是一眼的，删除都是使用rm来进行操作

rm –rf 软链接名称

（请注意不要在后面加”/”，rm –rf 后面加不加”/” 的区别，可自行去百度下啊）

例如：
删除test

rm –rf test
复制代码

修改软链接

ln –snf  [新的源文件或目录]  [目标文件或目录]
复制代码

这将会修改原有的链接地址为新的地址
例如：
创建一个软链接

ln –s  /var/www/test   /var/test
复制代码

修改指向的新路径

ln –snf  /var/www/test1   /var/test
复制代码

如果您想更深入的了解，可以ln --help 查看详细。

常用的参数

-b 删除，覆盖以前建立的链接

-d 允许超级用户制作目录的硬链接

-f 强制执行

-i 交互模式，文件存在则提示用户是否覆盖

-n 把符号链接视为一般目录

-s 软链接(符号链接)

-v 显示详细的处理过程

(当前路径创建test 引向/var/www/test 文件夹 )