RDF API: 查询rdf triples，graph。支持对资源的增删查改。资源的常用表示形式

• resource： RDF source们通常是url或者anonymous
• literal: data values(数字，字符串等）
• Statement： RDF triple
• Model： whole graph

rdf graph通过interface graph进行储存，应该在store api level。实现这个接口，底层的存储介质和存储细节就不需要考虑了。

jena的语义层和储存层是分离的，inference api这一层主要处理语义相关的东西（通过RDF，RDFS和 OWL等）。他同时支持build in rule和exteranl reasoner。

sparql apl主要负责查询

ontology api支持RDFS和owl，负责语义相关的东西。

代码中ARQDatasetGraphKG中同时包含graph和schemagraph，graph是真正的数据，而schema graph作用是类型推断语义推断相关的东西。

Inference api sub system

application 通过modelfactory来访问inference层。modelfactory将数据和多个reasoner结合在一起生成一个新的model。对于这个model的query会返回基于reasoner推断出的数据结果

model实现了ModelGraphInterface，所以可以getGraph。Ontology API通过OntModel可以方便的链接reasoner，RDF API通过infModel来访问和控制graph

reasoner api通过bindSchema来绑定schema 或ontology data，通过bind来绑定数据（一个或多个图）。

reasoner list：

• Transitive reasoner: Provides support for storing and traversing class and property lattices. This implements just the transitive and reflexive properties of rdfs:subPropertyOf and rdfs:subClassOf.
• RDFS rule reasoner: Implements a configurable subset of the RDFS entailments.
• OWL, OWL Mini, OWL Micro Reasoners: A set of useful but incomplete implementation of the OWL/Lite subset of the OWL/Full language.
• Generic rule reasoner: A rule based reasoner that supports user defined rules. Forward chaining, tabled backward chaining and hybrid execution strategies are supported.

Manipulating SPARQL using ARQ

SPARQL会在处理时被翻译，一种是语法（syntax）层面的（query and element），一种是代数（algebra）层面的（操作）。

举个简单的例子

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SELECT ?s { ?s <http://example.com/val> ?val . FILTER ( ?val < 20 ) }
syntax:
(GROUP (PATTERN ( ?s <http://example.com/val> ?val )) (FILTER ( < ?val 20 ) ))
algebra:
(base <file:///...>
       (project (?s)
           (filter (< ?val 20)
               (bgp (triple ?s <http://example.com/val> ?val)))))

一般情况下sparql都会被翻译成algebra的形式，然后执行得到结果。

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