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前言
最近工作中遇到处理图片的一些场景，主要是批量提取图片中一些图像宽高、分辨率以及物理焦距等信息。然后在使用过程中也是看到图片中包含了很多其他有用的信息，本文就和大家一起分享这个小技巧吧。
代码过程
下面我就来拆分几个步骤，来看一下代码实现。
- 分析图片
首先，引入一个jar包
<dependency>
<groupId>com.drewnoakes</groupId>
<artifactId>metadata-extractor</artifactId>
<version>2.16.0</version>
</dependency>
复制代码然后写一个方法，获取图片中的详细信息，包括拍摄时间、位置信息、手机型号等。
//分析图片获取地址
public static Map<String,String> PicAnalysis(String path) throws JpegProcessingException, IOException {
Map<String,String> map = new HashMap();
System.out.println("强大的语言正在识别图片地址...");
File picFile = new File(path);
Metadata metadata = JpegMetadataReader.readMetadata(picFile);
Iterator<Directory> it = metadata.getDirectories().iterator();
while (it.hasNext()) {
Directory exif = it.next();
Iterator<Tag> tags = exif.getTags().iterator();
while (tags.hasNext()) {
Tag tag = tags.next();
map.put(tag.getTagName(),tag.getDescription());
System.out.println(tag.getTagName() + ":" +tag.getDescription());
}
}
System.out.println("图片分析完毕！");
return map;
}
复制代码该方法会返回如下信息，相当多，这里整理成表格：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| Make | 产品生产厂家 |
| Model | 设备型号 |
| Orientation | 方向 |
| X Resolution/Y Resolution | X/Y方向分辨率 |
| ResolutionUnit | 分辨率单位 |
| DateTime | 日期和时间 |
| Software | 软件版本 |
| ISO speed ratings | 感光度 |
| Date/Time Original | 创建时间 |
| Date/Time Digitized | 数字化时间 |
| Components Configuration | 图像构造（多指色彩组合方案） |
| Compressed Bits Per Pixel | 压缩时每像素色彩位 指压缩程度 |
| Exposure Bias Value | 曝光补偿 |
| Max Aperture Value | 最大光圈 |
| Metering Mode | 测光方式， 平均式测光、中央重点测光、点测光等 |
| Flash | 是否使用闪光灯 |
| Focal Length | 焦距，一般显示镜头物理焦距 |
| Makernote | 作者标记、说明、记录 |
| Color Space | 色域、色彩空间 |
| Exif Image Width | 图像宽度，指横向像素数 |
| Exif Image Height | 图像高度，指纵向像素数 |
- 转换成坐标
从图片中拿出的信息为度分秒格式：即30° 14' 32.52"，我们需要将其转换为经纬度：如121.485559,31.240778，代码如下：
public static String translate(String Gps) {
String a = Gps.split("°")[0].replace(" ", "");
String b = Gps.split("°")[1].split("'")[0].replace(" ", "");
String c = Gps.split("°")[1].split("'")[1].replace(" ", "").replace("\"", "");
double gps = Double.parseDouble(a)+Double.parseDouble(b)/60 + Double.parseDouble(c)/60/60;
return String.valueOf(gps);
}
复制代码- 揭开最终面纱
获取到具体坐标后，这距离成功只有半步之遥，接下来调用高德地图的Api来获取具体地址。
public static void getAddress( Map<String,String> param){
String str = RequestUtils.sendGet("https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo", "key=5a3c45fd68d04bbc&location="+translate(param.get("GPS Longitude"))+","+translate(param.get("GPS Latitude")));
JSONObject result = JSON.parseObject(str);
System.out.println("拍摄时间：" +param.get("Date/Time"));
System.out.println("拍摄地点：" +result.getJSONObject("regeocode").getString("formatted_address"));
System.out.println("手机型号：" +param.get("Make") +" " + param.get("Model"));
System.out.println(str);
}
复制代码不过我们首先要进入高德地图开发者平台，没有申请个人开发者身份的需要先进行申请，申请步骤比较简单，申请后每天会有指定数量的免费调用次数，足够个人使用。
懒人的玩法
如果觉得太麻烦，不想申请开发者，哎，就是玩，就是不想申请，那花Gie也有手动版做法。
- 手动转换经纬度
打开网址 www.minigps.net/fc.html ，可以在线将度分秒格式转换成经纬度。
- 手动定位坐标
打开拾取坐标系统，输入上一步得到的经纬度，就可以查看到具体地址
git地址
项目会上传至git，有兴趣的小伙伴可以拉下来试试，地址为：github.com/zsh57753173…
最后
最后澄清一下，二狗至今单身，哪有什么坏心思，又怎么会有女朋友，本故事纯属虚构，如有雷同，emmm.....再见。
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以上就是本期全部内容，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢。我是花Gie，有问题大家随时留言讨论 ，我们下期见🦮。
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