pythonbisect模块

bisect

——这是一个python的针对有序数组的插入和排序操作的一个模块

首先看看bisect这个模块中都有什么方法吧

import bisect
[print(i) for i in dir(bisect)if i.find('__') == -1]

bisect
bisect_left
bisect_right
insort
insort_left
insort_right
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bisect 就是调用的bisect_right

insort 就是调用 的insort_right

bisect

—— 其实bisect 就是在调用 bisect_right

import bisect

li = [1, 23, 45, 12, 23, 42, 54, 123, 14, 52, 3]
li.sort()
print(li)
print(bisect.bisect(li, 3))

[1, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
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不信你看源码

bisect = bisect_right   # backward compatibility
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一句话就可以解释

bisect_left(a, x, lo=0, hi=None)

——其目的在于查找该数值将会插入的位置并返回，而不会插入。如果x存在在a中则返回x左边的位置

import bisect

li = [1, 23, 45, 12, 23, 42, 54, 123, 14, 52, 3]
li.sort()
print(li)
print(bisect.bisect_left(li, 3))

[1, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
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源码如下

def bisect_left(a, x, lo=0, hi=None):
    # a 原列表
    # x 插入的元素
    # lo 起始位置 默认值为0
    # hi 结束位置 默认值为len(a)    

    # 如果起始位置小于0 则报错
    if lo < 0:
        raise ValueError('lo must be non-negative')
    # 如果没有 结束位置 则 默认为 列表的长度
    if hi is None:
        hi = len(a)
    # 二分法
    while lo < hi:
        mid = (lo+hi)//2
        if a[mid] < x: lo = mid+1
        else: hi = mid
    # 仅返回位置
    return lo
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bisect_right(a, x, lo=0, hi=None)

——其目的在于查找该数值将会插入的位置并返回，而不会插入。如果x存在在a中则返回x右边的位置

import bisect

li = [1, 23, 45, 12, 23, 42, 54, 123, 14, 52, 3]
li.sort()
print(li)
print(bisect.bisect_right(li, 3))

[1, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
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源码如下

def bisect_right(a, x, lo=0, hi=None):
    # a 原列表
    # x 插入的元素
    # lo 起始位置 默认值为0
    # hi 结束位置 默认值为len(a)   

    # 如果起始位置小于0 则报错
    if lo < 0:
        raise ValueError('lo must be non-negative')
    # 如果没有 结束位置 则 默认为 列表的长度
    if hi is None:
        hi = len(a)
    # 二分法
    while lo < hi:
        mid = (lo+hi)//2
        if x < a[mid]: hi = mid
        else: lo = mid+1
    # 仅返回位置
    return lo
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insort

insort

—— 在列表a中插入元素x，并在排序后保持排序。如果x已经在a中，把它插入右x的右边。

import bisect

li = [1, 23, 45, 12, 23, 42, 54, 123, 14, 52, 3]
li.sort()
print(li)
bisect.insort(li, 3.0)
print(li)

[1, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
[1, 3, 3.0, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
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• 其实insort 就是在调用 insort_right

不信你看源码

insort = insort_right   # backward compatibility
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一句话就可以解释

insort_left(a, x, lo=0, hi=None)

• 在列表a中插入元素x，并在排序后保持排序。如果x已经在a中，把它插入右x的左边。

import bisect

li = [1, 23, 45, 12, 23, 42, 54, 123, 14, 52, 3]
li.sort()
print(li)
bisect.insort_left(li, 3.0)
print(li)

[1, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
[1, 3.0, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
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源码如下

def insort_left(a, x, lo=0, hi=None):
    # a 原列表
    # x 插入的元素
    # lo 起始位置 默认值为0
    # hi 结束位置 默认值为len(a)

    # 如果起始位置小于0 则报错
    if lo < 0:
        raise ValueError('lo must be non-negative')
    # 如果没有 结束位置 则 默认为 列表的长度
    if hi is None:
        hi = len(a)
    # 二分查找
    while lo < hi:
        mid = (lo+hi)//2
        if a[mid] < x: lo = mid+1
        else: hi = mid
    # 插入
    a.insert(lo, x)
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insort_right(a, x, lo=0, hi=None)

—— 在列表a中插入元素x，并在排序后保持排序。如果x已经在a中，把它插入右x的右边。

import bisect

li = [1, 23, 45, 12, 23, 42, 54, 123, 14, 52, 3]
li.sort()
print(li)
bisect.insort_right(li, 3.0)
print(li)


[1, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
[1, 3.0, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
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源码如下

def insort_right(a, x, lo=0, hi=None):
    # a 原列表
    # x 插入的元素
    # lo 起始位置 默认值为0
    # hi 结束位置 默认值为len(a)

    # 如果起始位置小于0 则报错
    if lo < 0:
        raise ValueError('lo must be non-negative')
    # 如果没有 结束位置 则 默认为 列表的长度
    if hi is None:
        hi = len(a)
    # 二分法查找 
    while lo < hi:
        mid = (lo+hi)//2
        if x < a[mid]: hi = mid
        else: lo = mid+1
    # 插入
    a.insert(lo, x)
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