矩阵章节总结

Guderian出品

矩阵(matrix)形式优美,应用广泛。但是笔者相当头痛矩阵问题。实际上,矩阵的计算绝对不能靠硬算(硬算的事交给Matlab就好了,实际上计算机做矩阵运算,为了避免数值不稳定问题,使用的是和人计算不同的算法),而是灵活变形后运用基本的计算公式;矩阵的证明则更离不开对公式及其推论的灵活运用。笔者从题海中抽象出矩阵计算的常用思想和性质。作者实属菜鸟,水平很菜,将就看看吧 ╮(╯_╰)╭

运算律

  1. $ {AB}= {BA}$时,矩阵运算满足交换律,故以下运算皆成立

    $(mathrm{i})( {A}pm {B})^2= {A}^2 pm 2 {AB} + {B}^2$

    $(mathrm{ii})( {A}+ {B})( {A}- {B})= {A}^2- {B}^2$

    $(mathrm{iii})( {AB})^2=( {BA})^2$

  2. $ {A}^*, {A}’, {A}^{-1}$组合会产生十分令人头疼的问题,使用以下公式来缓解头疼

    $(mathrm{i})( {AB})’= {B}’ {A}’$

    $(mathrm{ii})( {AB})^{-1}= {B}^{-1} {A}^{-1}$

    $(mathrm{iii})( {A}^*)^{-1}=( {A}^{-1})^*$

  3. 带系数的情况

    $(mathrm{i})|k {A}|=k^n| {A}|$

    $(mathrm{ii})(k {A})^{-1}=frac1{k} {A}^{-1}$

    $(mathrm{iii})(k {A})’=k {A}’$

    $(mathrm{iv})overline{k {A}}=overline{k}overline{ {A}}$

共轭矩阵

记住以下四个公式,以备突然考到

$(mathrm{i})overline{ {A}+ {B}}=overline{ {A}}+overline{ {B}}$

$(mathrm{ii})overline{k {A}}=overline{k}overline{ {A}}$

$(mathrm{iii})overline{ {AB}}=overline{ {A}}overline{ {B}}$

$(mathrm{iv})|overline{ {A}}|=overline{| {A}|}$

简单地记,凡是涉及共轭的题目,计算的时候看起来能取共轭的都取共轭

伴随矩阵

  1. 看到$ {A}^*$,以下公式至少用其一

    $(mathrm{i}) {A}^* {A}= {A} {A}^*=| {A}| {E}$

    $(mathrm{ii}) {A}^{-1}=frac{ {A}^*}{| {A}|}$

    $(mathrm{iii})| {A}^*|=| {A}|^{n-1}$

    $(mathrm{iv})( {A}^*)^*=| {A}|^{n-2} {A}$

  2. 伴随矩阵的特殊性质:极端的伴随矩阵

杂题

  1. 判断矩阵可逆的方法:

    $(mathrm{i}) {AB}= {BA}=E$

    $(mathrm{ii}) {R}( {A})=n$

    $(mathrm{iii})| {A}|=0$

    $(mathrm{iv}) {A}= {P}_1 {P}_2 dots {P}_k$

  2. 初变不变秩,不变奇异性

  3. 行阶梯、行最简、标准形

  4. 求逆方法:公式法、辅助矩阵法

分块矩阵运算

  1. 对角方阵求逆(仅对对角方阵有效):

  2. 特殊矩阵求逆矩阵,是否还应保持原来的顺序:

    $(mathrm{i})$主对角:$searrow$仍为$searrow$

    $(mathrm{ii})$次对角:$swarrow$变为$nearrow$

  3. 思想:运用第三类初等变换

  4. 分块矩阵的秩(高频使用,按重要性降序排列):

    $(mathrm{i})R(A+B)leq R(A)+R(B),quad R(A-B)leq R(A)+R(B)$

    $(mathrm{ii})R(AB)leq min{R(A),R(B)}$

    $(mathrm{iii})R(A|B)leq R(A)+R(B),quad R(frac{A}{B})leq R(A)+R(B)$

    $(mathrm{iv})R left(begin{array}{ccc} A & 0\0 & B end{array} right)=R(A)+R(B)$

    $(mathrm{v})R left(begin{array}{ccc} A & C\0 & B end{array} right)ge R(A)+R(B)$,若$A$,$B$其一可逆则取等

    $(mathrm{vi})$设$A$为$mtimes n$矩阵,$B$为$ntimes p$矩阵(有时题目条件会简化为$A$、$B$为同阶方阵),则$R(AB) ge R(A)+R(B)-n$;特别地,当$AB=0$时,$R(A)+R(B)le n$

    $(mathrm{iii})(mathrm{iv})(mathrm{v})$皆易证


    ~我们遇到什么困难也不要怕,微笑着面对它!消除恐惧的最好办法就是面对恐惧!坚持就是胜利!加油!奥利给!~