【译】Bamboolib:这将会是你见过最有用的Pytho

这是我参与 11 月更文挑战的第 3 天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战

这篇文章是 Bamboolib 系列的第三篇,还没看过上一篇的到我主页/专栏找找吧~

数据可视化

Bamboolib 是创建快速数据可视化的绝佳工具。例如,要创建直方图,单击创建图,选择图形类型、选择 x 轴,就这样。你只需单击四次就创建了一个漂亮的图表。

创建直方图

又或者你可以创建一个箱线图。过程非常相似。又好又简单!

创建箱线图

Bamboolib 中还有许多其他类型的图表可供探索,但这个关于游戏的数据集并不是创建图表的最佳选择。不过,你可以使用其他数据集测试此功能。这里还有有很多东西值得我们探索。

数据探索

Bamboolib 让数据探索变得非常简单。您只需单击一下即可概览你的数据集。点击 Explore DataFrame,它将返回它将返回平均值、中位数、四分位数、标准差、观测值数量、缺失值、正负观测值数量等汇总统计信息。它也会创建一些图表,以便你可以更直观的了解数据分布。

如果你的数据集中包含 datetime 数据类型,它还可以创建图表,显示数据随时间的变化情况。因此,与其浪费时间创建单独的图表来理解数据集,你可以使用此功能来一览数据。

数据探索

感想

呼!我非常高兴能让这个库得到应有的关注。是的,我知道这不是第一个关于 Bamboolib 的博客,但我仍想发表一下自己的看法,还有很多东西值得我探索。

Bamboolib 是一个很有潜力的库 —— 它能改变我们分析数据和学习的方式。我已经使用 Pandas 几年了,但通过使用 Bamboolib,我学到了更多新的东西。感谢你的阅读,我们下一篇文章再见。