本问题参考自:www.zhihu.com/question/41… 答案为个人原创
1.从 1.414 向下一位开始,二分法查找平方最接近2的数字。效率比较差。
2.使用牛顿迭代法:
- x初始等于1.414
- 不断令x等于x和2/x的平均数,然后求每次x的平方,看与2的差距
- 这样比之前的二分法要精简很多次运算。
这种算法的原理很简单,我们仅仅是不断用(x,f(x))的切线来逼近方程x^2-a=0的根。根号a实际上就是x^2-a=0的一个正实根,这个函数的导数是2x。也就是说,函数上任一点(x,f(x))处的切线斜率是2x。那么,x-f(x)/(2x)就是一个比x更接近的近似值。代入 f(x)=x^2-a得到x-(x^2-a)/(2x),也就是(x+a/x)/2
-
Chris Lomont 魔法数 + 牛顿迭代,这个偏离了本题条件,因为本题给了初始数字
1.414,但是对于没有初始猜想的数字,使用魔法数字0x5f375a86(源代码注释是:what the fxxk???,哈哈哈哈哈,这个数字太匪夷所思了,但是这就是数学的魅力)猜想初始数字,比x等于x和2/x的平均数这个初始数字,进行开方平均效率高很多,具体计算过程是:float InvSqrt(float x)
{
float xhalf = 0.5fx;
int i = (int)&x; // get bits for floating VALUE
i = 0x5f375a86- (i>>1); // gives initial guess y0
x = (float)&i; // convert bits BACK to float
x = x(1.5f-xhalfxx); // Newton step, repeating increases accuracy
x = x*(1.5f-xhalfxx); // Newton step, repeating increases accuracy
x = x*(1.5f-xhalfxx); // Newton step, repeating increases accuracyreturn 1/x; 复制代码}
这个函数返回的是1/sqrt(x),这个比sqrt(x)更常用于图像处理,参考这篇论文理解为啥是 0x5f375a86: www.matrix67.com/data/InvSqr…
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