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Java线程池的大小与线程池死锁

优化线程池大小

线程池大小对系统性能是有一定影响的,过大或者过小都会无法发挥最优的系统性能, 线程池大小不需要非常精确,只要避免极大或者极小的情况即可, 一般来说,线程池大小需要考虑CPU数量,内存大小等因素. 在书中给出一个估算线程池大小的公式：

线程池大小 = CPU的数量 * 目标CPU的使用率*( 1 + 等待时间与计算时间的比)

线程池死锁

如果在线程池中执行的任务A在执行过程中又向线程池提交了任务B, 任务B添加到了线程池的等待队列中, 如果任务A的结束需要等待任务B的执行结果. 就有可能会出现这种情况: 线程池中所有的工作线程都处于等待任务处理结果,而这些任务在阻塞队列中等待执行, 线程池中没有可以对阻塞队列中的任务进行处理的线程,这种等待会一直持续下去,从而造成死锁。

适合给线程池提交相互独立的任务,而不是彼此依赖的任务. 对于彼此依赖的任务,可以考虑分别提交给不同的线程池来执行。

Java线程池异常处理

在使用ThreadPoolExecutor进行submit提交任务时,有的任务抛出了异常,但是线程池并没有进行提示,即线程池把任务中的异常给吃掉了,可以把submit提交改为execute执行,也可以对ThreadPoolExecutor线程池进行扩展.对提交的任务进行包装:

package com.wkcto.threadpool;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * 自定义线程池类,对ThreadPoolExecutor进行扩展
 */
public class Test08 {
    //自定义线程池类
    private static class  TraceThreadPollExecutor extends  ThreadPoolExecutor{
        public TraceThreadPollExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue) {
            super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
        }
        //定义方法,对执行的任务进行包装,接收两个参数,第一个参数接收要执行的任务,第二个参数是一个Exception异常
        public Runnable wrap( Runnable task, Exception exception){
            return  new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        task.run();
                    }catch (Exception e ){
                        exception.printStackTrace();
                        throw  e;
                    }
                }
            };
        }

        //重写submit方法
        @Override
        public Future submit(Runnable task) {
            return super.submit(wrap(task, new Exception("客户跟踪异常")));
        }

        @Override
        public void execute(Runnable command) {
            super.execute(wrap(command, new Exception("客户跟踪异常")));
        }
    }

    //定义类实现Runnable接口,用于计算两个数相除
    private static class  DivideTask implements  Runnable{
        private  int x;
        private  int y;

        public DivideTask(int x, int y) {
            this.x = x;
            this.y = y;
        }

        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "计算:" + x + " / " + y + " = " + (x/y));
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        //创建线程池
//        ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 0, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<>());
        //使用自定义的线程池
        ThreadPoolExecutor poolExecutor = new TraceThreadPollExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 0, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<>());

        //向线程池中添加计算两个数相除的任务
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            poolExecutor.submit(new DivideTask(10, i));
//            poolExecutor.execute(new DivideTask(10, i));
        }

    }
}
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